python将时间改为时间格式的数据

将这样的时间2018/6/30 23:58:36 批量改成2018-09-01 00:00:35的

在这里插入代码片
import  pandas as pd
data['下单时间'] =pd.to_datetime(data['下单时间'])  #data是读取的一个csv文件里面有列"下单时间"

表格里面是这样的
在这里插入图片描述
处理后变成
在这里插入图片描述

一个常见的 Python 数据清洗案例是将时间数据转换为标准时间格式。假设有一个包含交易记录的数据集,其中包含交易时间的字符串数据。我们可以使用 Python 内置的 `datetime` 模块来将这些字符串转换为标准时间格式。 首先,我们需要导入 `datetime` 模块和包含数据的 CSV 文件: ```python import csv from datetime import datetime with open('transactions.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) next(reader) # skip header row for row in reader: transaction_time = row[3] # assuming transaction time is in column 3 # convert string to datetime object dt = datetime.strptime(transaction_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # convert datetime object to ISO format iso_time = dt.isoformat() # update row with new ISO format time row[3] = iso_time ``` 在上面的代码中,我们首先使用 `csv.reader` 对象读取 CSV 文件中的数据,并跳过第一行头信息。然后,我们迭代每一行数据,将交易时间的字符串转换为 `datetime` 对象,并将其转换为 ISO 格式的字符串。最后,我们更新每行数据中的交易时间,以便它包含新的 ISO 格式时间。 最后,我们可以将处理后的数据保存为新的 CSV 文件: ```python with open('transactions_cleaned.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['col1', 'col2', 'col3', 'transaction_time']) # write header row writer.writerows(rows) ``` 这样就完成了将时间数据转换为标准时间格式的清洗处理。
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