进行适用于新疆的CMIP6 数据下载学习[开始时间20250306]

#首先deepseek 进行一个数据选择和关键操作的梳理。

一、选择气候变量

变量名	物理意义	用途
pr	日降水总量（mm/day）	确定萌发窗口期、生长期水分供应
tas	日均温（K）	计算有效积温
mrsos	日土壤湿度（cm3/cm3）top 10	土壤湿度计算

土壤湿度（土壤含水率）：土壤质量湿度，土壤含水量站干土重的百分比。（soil moisture data cm3/cm3 土壤水分，体积含水率）

文献综述一下大家用了什么数据进行预测：青藏高原（AWI-ESM-1-1-LR、NorESM2-MM、CanESM5、TaiESM1，而EC-Earth3、EC-Earth3-Veg和GFDL-CM4在两个维度上表现突出；综合考虑4个维度，AWI-ESM-1-1-LR等10个模式在高原适用性较好。）

干旱区的文献选择的模型如下：

（Twenty-First Century Drought Projections in the CMIP6 Forcing Scenarios）

Dryland climate change: Recent progress and challenges（选择的数据集）

继续更新研究论文：

研究气象干旱选择14个模式：

最终选择多个模型：

模型	机构		Ensemble	members		ECS	经纬度网格	是否有日数据	对气象干旱敏感
		SSP1-2.6	SSP2-4.5	SSP3-7.0	SSP5-8.5
BCC-CSM2-MR	气象中心	1	1	1	1	3.1	160*320	日
CanESM5	加拿大	9	9	9	9	5.6	64*128	日	是
CESM2-WACCM	美国	1	1	1	1	4.7	192*288	部分（pr tas）
MIROC6	日本	3	3	3	3	2.6	128*256	日	是
MRIESM2.0	日本	1	1	1	1	3.2	160*320	日（pr ,tas ,psl-海平面气压）	是
NESM3	中国南信大							(pr tas)

然后再去核查这几个模式是否有日数据：（deepseek）

1. 访问ESGF平台（如ESGF MetaGrid），搜索对应模式和变量，筛选时间频率为day。

2. 使用工具：如intake-esm（Python库）或cmip6-ksearch快速查询。

3. 查看模式文档：部分模式在CMIP6官方文档中会明确标注输出频率。