洛谷P1719_最大加权矩阵和模板

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本文介绍了一种求解二维矩阵中最大子矩阵和的方法，通过动态规划算法实现了高效的求解过程。具体步骤包括：首先对矩阵的每行进行累加得到临时数组，然后针对每个可能的行区间，使用一维动态规划找出最大子序列和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int maxn = 122;
const int INF = 2147483640;

int dp[maxn], temp[maxn];
int a[maxn][maxn];
int n;

int solve();

int main()
{
    scanf("%d", &n);
    int i, j;
    for(i = 1; i <= n; ++i)
        for(j = 1; j <= n; ++j)
    {
        scanf("%d", &a[i][j]);
    }
    int ans = solve();
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

int solve()
{
    int i, j, k;
    int ret = -INF;
    for(i = 1; i <= n; ++i)//枚举行的起点
    {
        memset(temp, 0, sizeof(temp));
        for(j = i; j <= n; ++j)//枚举行的终点
        {
            for(k = 1; k <= n; ++k)//i~j行,第k列的值，压缩维度
                temp[k] += a[j][k];
            memset(dp, 0, sizeof(dp));
            for(k = 1; k <= n; ++k)//dp_最长连续子序列和
            {
                dp[k] = max(temp[k], dp[k-1]+temp[k]);
                ret = max(ret, dp[k]);l
            }
        }
    }
    return ret;
}