原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1896892675682194287
## 一、前言
向量数据库技术正在快速发展,各服务商提供的产品在使用方式上存在显著差异。这些差异体现在数据存储结构、相似性检索方法、集合功能和条件筛选等多个方面。LangChain 对向量数据库基类进行了通用性封装,在一定程度上降低了迁移成本,但在选择向量数据库时仍需全面评估各产品间的差异。
## 二、向量数据库的分类
按部署方式和服务类型,向量数据库可分为以下几类:
- 本地文件向量数据库:将向量数据存储在本地文件系统中,通过数据库查询接口检索数据,如 Faiss。
- 本地部署 API 向量数据库:不仅支持本地部署,还提供便捷的 API 接口,允许通过网络请求访问和查询向量数据,通常具备更复杂的功能和管理选项,如 Milvus、Annoy、Weaviate 等。
- 云端 API 向量数据库:在云端存储向量数据,通过 API 提供数据访问和管理功能,如

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