- 博客(11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 RAG 检索后处理：重排与压缩的核心方法全解析
检索后处理是指在完成初步检索后、送入 LLM 之前,对检索结果进行的一系列优化操作。用户查询↓【检索阶段】向量检索 / BM25 / 混合检索↓【检索后处理】← 我们在这里├─ 重排(Rerank)└─ 压缩(Compression)└─ 其他↓【生成阶段】LLM 生成答案所以，检索后处理不是为了增加召回提升信息质量- 去除噪声,保留关键内容优化排序- 让最相关的内容排在最前面减少幻觉- 给 LLM 更干净、更聚焦的上下文这里介绍两种主要的检索后处理技术:重排和上下文压缩。
2025-11-28 14:09:07
546
原创 LangGraph教程01：“节点” 四大核心原语之一
通过显式输入输出，使图结构逻辑一目了然。每个节点都聚焦于单一职责：它不需要关心全局流程，也不需要操作完整状态，只要专注于自己的任务。这种极简设计哲学让 LangGraph 具有极高的表达力：它并非构建“流程图”的工具，而是构建。
2025-10-10 16:56:26
528
原创 AgentScope01：重新定义智能体开发的未来
在人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLM）已经展现出强大的能力，但如何将这些能力转化为实用的智能体应用，仍然是开发者面临的重大挑战。传统的智能体开发往往需要处理复杂的API调用、状态管理和系统集成等技术细节，这使得许多有创意的想法难以快速落地。正是在这样的背景下，AgentScope应运而生，为智能体开发带来了全新的思路。
2025-09-29 15:09:55
872
原创 关于Graphrag调用阿里云embedding API出错的解决办法分享
【代码】关于Graphrag调用阿里云embedding API出错的解决办法分享。
2025-09-25 15:14:38
240
原创 Windows本地安装最新版NEO4j保姆级教程，并且安装APOC插件
是一种以组织和表达知识的技术，通过对现实世界中的实体、概念及其相互关系进行建模，构建出一个结构清晰、语义丰富的关联网络。它由节点（代表实体或概念）和边（表示它们之间的关系）组成，能够有效支持复杂的关系推理与知识发现。随着人工智能的发展，知识图谱在智能搜索、问答系统、推荐系统等领域发挥着重要作用。近期，微软推出的开源项目，正是将知识图谱与传统检索增强生成（RAG）技术相结合的创新尝试。GraphRAG 利用图结构增强信息检索过程，从而提升大语言模型在处理私有数据集时的问答能力与准确性。
2025-06-13 14:57:26
1559
2
原创 十一种向量数据库任君挑选
1.规模与性能(1)超大规模(108+)、高并发:Milvus、Vespa、Pinecone(2)中小规模(<107):Qdrant、Weaviate、Redis2.运维成本(1)零运维:Pinecone、MongoDB Atlas、Weaviate(Cloud)(2)自研可控:Milvus、FAISS、Vespa3.功能侧重(1)多态 Any-to-Any:Weaviate、OpenSearch(2)复杂过滤 & 混合检索:Qdrant、Elasticsearch。
2025-05-08 17:52:31
1745
原创 langchain教程01：构建简单的LLM应用程序（deepseek api）
本文将带您使用LangChain框架，快速搭建一个轻量级多语言翻译工具。虽然代码不多，却能完整呈现LLM应用的工业化开发逻辑——从提示词工程到模块化编排，体验利用deepseek api开发的最佳实践。✨：单次模型调用+智能提示设计=实用AI工具✨语言模型（LLM）的标准化调用动态提示模板（PromptTemplate）的魔力用LCEL语言实现「乐高式」组件1️⃣如何将DeepSeek模型转化为即插即用的翻译引擎2️⃣结构化提示模板：告别杂乱无章的文本拼接。
2025-04-08 17:51:42
775
原创 保姆级教程：windows本地源码部署Dify-v1.1.3
Dify 是一款专注于的开源平台，旨在帮助开发者、企业甚至非技术用户轻松利用大型语言模型（如 GPT-4、Claude、Llama 等）开发智能应用，例如聊天机器人、知识库助手、自动化工作流等。提供可视化界面，通过拖拽式操作设计 AI 应用的工作流程，无需深入编程即可完成开发；支持自定义提示词（Prompt）优化、数据接入（如文本、文件、API）和模型调参。兼容主流大语言模型（如 OpenAI、Anthropic、Hugging Face、本地部署模型等），用户可灵活切换或混合使用不同模型；
2025-03-28 13:26:53
3089
2
原创 使用flask+postgresql+postman完成一个简单的crud，并调用接口测试（二）
【代码】使用flask+postgresql+postman完成一个简单的crud，并调用接口测试（二）
2025-03-27 15:31:55
386
原创 使用flask+postgresql+postman完成一个简单的crud，并调用接口测试（一）
我们给他增加一个数据，打开postman，选择post，输入刚刚复制的http链接+/user/add，这是route里的。输入你想添加的数据：(如下图划横线的部分)，最后点send。本文由于工作任务的需求而发，因为网上flask+postgresql+postman的集成代码很少，自己也看了很多大佬的帖子才摸索出来了，在此做一个经验分享。第一段算是链接数据库的准备吧，代码里面的注释都写了每个部分是啥意思，有啥作用。打开postgresql，这是我创建的user表，现在表里面只有两个数据，
2025-03-25 18:41:02
478
原创 LM Studio本地部署DeepSeek
由于deepseek r1有不同尺寸的量化模型，本地运行成功与否跟你电脑自身的硬件配置有关，所以需要根据你的显存来选择，如果大家不知道自己的显存可以在任务管理器里面看，注意是。接下来就回到初始界面点击左边栏第三个选项，如下图的①，在模型目录里面设置模型目录，可以在一个空间大一点的盘里新建模型目录（如图②），选择模型之后，调整模型的参数，上下文长度参数不建议调整，会占用较大的显存，其他参数可以自己研究着来。上图右边的那个符号点开可以设置一下模型的高级设置。，可以看看我的如图③所示的那样。
2025-02-22 12:28:35
2081
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人