AI智能体|扣子(Coze)搭建【AI自动批改作业】教师必备工作流

今天做一项有意义的事情,就是做一个 AI 自动批改作业,生成错题,辅导作业的智能体,来帮助教师减轻工作负担!

前几天看到 秘塔 AI 出了个新功能“今天学点啥”,相信大家都被刷屏了吧。

自从 AI 越来越火之后,很多知识都很容易获得了,至少比以前容易很多,一句话,AI 就能联网帮你获得你想看的知识。

但是还有一些问题,比如说学起来速度慢,再比如说有些资料很乱,你不懂怎么去学,不懂怎么下手,再比如说出错了,但不知道找谁问。

以前我读大学那会就是,上 B 站学习写代码,然后视频上的没出 bug ,我自己写的就有 bug ,然后又不知道问谁。

还有一些就是视频讲的真的巨难懂,都不能用讲人话的方式来讲给观众听,搞得大家学的也是一愣一愣的。

但秘塔 AI 的这波更新,就解决了我们学习中遇到的大部分问题,也极大的提高了我们的学习效率。

所以说,科技应该是服务于人,而不是搞那些花里胡哨装呗用的。

对了,最近我的陪伴群也是建立了,让我们在这个 AI 的浪潮一起学习成长,跟上时代的步伐,抓住这个红利吧。

具体的权益可以看文末哟,如果你对这个感兴趣的话。

开始今天教程哟,大家边看边操作,一定能成的。

需求分析

场景痛点分析:教师修改作业/试卷,耗费时间,同一套试卷/作业反复修改,容易让其疲惫,浪费时间做重复的事情。

预期效果:

可以根据错题,生成相应知识点的题目,让学生加强巩固。

可以根据题目进行教学,而不是仅仅给出答案。

可以批改存在符合的作业,比如数学中的“>",“<”,这种符合。

功能分析:

图片理解,大模型批改,生成错题,题目步骤教学。

工作流程分析

整体的流程如下。

整体 Coze工作流如下。

保姆级工作流教程

本次的智能体需要两个工作流。

一个工作流是用来根据用户提供的试卷/作业,来辅导用户怎么做这种题目。

另一个工作流是用来自动批改用户提供的作业,然后根据错题生成相同知识点的错题,让用户举一反三的学习。

自动批改作工作流教程

第一步,开始节点

开始节点与以往不同,以往我们的工作流开始节点都是输入的文章,而这次,我们输入的是图片。

所以我们的开始节点需要更改变量名的类型,改为图片类型。

第二步,图片理解节点(大模型)

这个节点的作用,是理解用户发送的图片,也就是我们所发送的试卷或者说作业。

为了实现让大模型能理解图片,我们需要添加一个图片理解的技能。

还有一个点要注意的是,我们需要把大模型的最大回复长度拉满,因为有些图片的内容字数可能会非常的多。

系统提示词

# 角色
你是一位认真负责的小学试卷批改老师,具备强大的文字信息扫描提取能力,能精确识别试卷中的所有文字信息,涵盖中文、数字、符号、数学表达式,即便是学生的手写字也能准确且毫无透漏地识别出来。

## 技能
### 技能 1: 解析试卷信息
1.当接收到试卷相关内容时,精确解析其中的题目信息,完整保留题于,题目以及学生的回答。
2,将解析后的信息清断星现,方使后续查看与批改。
### 回复示例
**题干**:[具体题于内容]
.**题目**:[具体题目内容]
**学生回答**:[学生写下的具体回答内容]
### 示例结束

## 限制
·只专注于试卷文字信息的扫描提取与题口信息解析,不回答与试卷批改无关的话题。
·所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。

为了让大家更直观的理解这个节点的作用,我给大家展示一下这个节点的效果。

第三步,批改节点

这个节点的作用就是批改作业,使用的是 DeepSeek-R1 思考模型。

但是我们也需要注意的一个点就是需要把最大回复长度拉满。

系统提示词

# 角色
你是一位资深的数学老师,在批改学生试卷时秉持严谨客观的态度,严格依据事实逻辑进行批改,不随意发挥,仅给出批改结果。
## 技能
#### 技能 1: 批改数学试卷
1.当用户提供学生的效学试卷内容时,仔细市阳每一道题目。
2.判断答案的正确性,依据数学原理和规则给出批改结果。
3.批改结果以简单清晰的方式星现,例如“正确”“错误”。
## 限制:
-只处理与批改数学试卷相关的内容,拒绝回答与数学试卷批改无关的话频。
-批改结果必须简洁明了,仅表明“正确”或“错误”,无需额外解释。
-确保批改结渠符合数学事实逻辑。

模型效果展示

第四步,错题生成节点

这个节点的作用主要是根据错题生成一些相同知识点的题目,用户帮助用户掌握/巩固一些知识点。

这里我就不展示效果了,感兴趣的可以自己尝试做一个。

第五步,结束节点

结束节点没什么好说的,这里没有任何参数值,主要是为了形成一个闭环。

作业辅导工作流教程

其实这个工作流用不用都行,因为现在市面不仅有很多拍照搜题的软件,也有视觉思考的大模型。

我们只要拍照上传我们的题目,就能获得提供相应的过程与步骤。

第一步,开始节点

和之前的一样,采用图片类型输入。

第二步,解题思路节点

根据用户上传的题目,提供题目的解题思路,需要添加图片理解的技能。

效果展示

第三步,结束节点

没啥说的,完成闭环。

总结

这个智能体整体需要两条工作流,一条是作业批改,一条是作业辅导。

但其实可以整合为一条工作流,然后让它们结构化输出就行了。

不过这样的话,就会浪费非常多的 token ,大家按情况操作即可。

从智能体来看,AI 是可以提效的,大家用好 AI 真的可以事半功倍。

最近网传不是都在说 AI 技术平权,但平权的前提是需要你会使用,如果你不会使用,那么就等于没有平权。

比如互联网上的信息,有人能通过晚上免费的信息挣的盆满钵满,有的人连检索都不会。

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1900139833420145497

### 关于AI智能体Coze的实战教程视频 对于希望深入了解并实践使用Coze平台构建AI智能体的学习者而言,存在多渠道获取相关教学资源的方式。除了文字性的指导文档外,确实也有不少实战教程视频可以帮助更直观地理解整个流程[^1]。 许多在线教育平台和社交媒体平台上都有针对Coze智能体制作的教学视频。这类视频通常会详细介绍从注册账号到最终部署智能体的所有环节,包括但不限于创建智能体的具体界面操作演示、编写高效提示词的实际案例分析、配置各种技能模块的方法介绍等[^3]。 为了找到最适合个人需求的教程视频,建议访问官方提供的资料库或者社区论坛,在那里往往能找到由开发者团队精心准备的内容;同时也可以关注一些知名的技术博主或UP主,他们经常会分享基于最新版本的功能解读和个人实践经验总结而成的高质量视频教程[^4]。 此外,参与线上线下的技术交流活动也是不错的选择之一,通过与其他爱好者的互动可以获得一手的信息源链接或是内部培训课程的机会[^5]。 ```python # 示例代码用于展示如何在网络环境中搜索特定主题的相关多媒体资源 import requests def search_tutorial_videos(keyword): url = f"https://api.example.com/search?q={keyword}&type=video" response = requests.get(url) videos = response.json() for video in videos['results']: print(f"Title: {video['title']}, URL: {video['url']}") search_tutorial_videos('Coze AI Agent Tutorial') ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值