Keras使用TensorBoard报错：Cannot stop profiling

最新推荐文章于 2022-03-30 20:47:40 发布
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在使用TensorFlow 2.2.4版本的TensorBoard时遇到Cannotstopprofiling错误，本文详细介绍了如何避免这一问题，包括路径设置的具体要求，如避免使用中文、空格、下划线等特殊字符，以及推荐使用os.path.join()方法生成路径。

我使用的tensorflow版本是2.2.4,在使用tensorflow.keras.callbacks.TensorBoard类时报错"Cannot stop profiling"

通过网络搜索发现这是win10的bug，在传给TensorBoard的参数log_dir中不能有中文、空格、连字符（如 “_”)，另外，路径分割符要用反斜杠。最后是用os.path.join()方法生成路径。

特别注意：下划线"_"不能使用，我也是在尝试多次错误后才发现这点的，很多博客里没有说明这一点。

keras中使用tensorboard
qq_41417974的博客
04-02 1074
1.在keras搭建的神经网络中使用tensorboard 主要看需要导入tensorboard，并在model.fit()的callbacks中设置参数，很多代码都是根据epoch的次数来绘制loss值和acc值的，想根据batch(即迭代次数绘制loss值和acc值，只需要更改update_freq的参数为"batch")，tensboard其他常用参数可参考 神经网络学习小记录43——Ker...
Keras使用TensorBoard
12-07 421
TensorBoard keras.callbacks.tensorboard_v1.TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0, batch_size=32, write_graph=True, write_grads=False, write_images=False, embeddings_freq=0, embeddings_layer_names=None, embeddings_metadata=None, embeddings_data=N
Keras使用tensorboard显示训练过程的实例
01-20
众所周知tensorflow造势虽大却很难用，因此推荐使用Keras，它缺省是基于tensorflow的，但通过修改keras.json也可以用于theano。但是为了能用tensorflow提供的tensorboard，因此建议仍基于tensorflow。 那么问题来了，由于Keras隐藏了tensorflow那令人诟病、可笑至极的graph构建方法，那么如何使用tensorboard呢？一般网站上会告诉你是这样的： 方法一（标准调用方法）： 采用keras特有的fit()进行训练，只要在fit的时候指定callbacks函数即可，代码如下 from keras.callbacks imp
在使用tensorboard的时候报错：Cannot stop profiling.
zephyr的博客
02-06 294
这个问题我也是看了好多教程，我的问题和大多数人不一样，所以这里做一汇总吧： 1（大多数问题）.网上有很多博主都说需要用.join来处理文件路径，如下： logdir = os.path.join('路径', 文件名) # 这样 # logdir = './路径/' + 文件名 # 不要这样 这是第一个问题:就是文件路径不能用‘+’来‘组装’ 2.最后我的问题好像是tensorflow在Windo...
在 keras基础上使用 Tensorboard 报错
weixin_42529209的博客
04-23 501
刚开始接触深度学习，对模型的构建和模型的运行过程不太清楚，而tensorboard是一个很好的可视化工具。 使用它有两个步骤： 1. 在代码里写回调函数 callbacks callbacks = [ keras.callbacks.TensorBoard( log_dir=r'C:\Users\chengwai\log', ...
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weixin_44152421的博客
05-15 677
这里写目录标题问题所在问 问题所在 使用回调函数callbacks时，报错。错误代码是： callbacks = [ tf.keras.callbacks.EarlyStopping(patience=2, monitor='val_loss'), tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./logs') ] model.fit(train_x, train_y, batch_size=16, epochs=5, callbacks=callbacks, valida
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01-20
在使用Keras库进行深度学习模型训练和保存时，可能会遇到“ValueError: Cannot create group in read only mode”这样的错误。这个错误通常发生在尝试加载一个只包含权重而没有模型结构的文件时。Keras提供了两种...
keras导入包报错ImportError: cannot import name ‘get_config‘
你的深度学习小站
01-29 4083
ImportError: cannot import name ‘get_config’ Traceback (most recent call last): File "siameseNet.py", line 6, in <module> from keras.layers import Merge File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/keras/__init__.py", line 25, in <module&g
tf.keras.losses报错：TypeError: missing 2 required positional arguments: ‘y_true‘ and ‘y_pred‘
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02-11 3287
tf.keras.losses报错：TypeError: missing 2 required positional arguments: 'y_true' and 'y_pred'
深度学习笔记: ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running.
第一段代码的博客
04-03 1844
ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running. 前言: 代码检查一万遍,都没错,就是来一个ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running. 查了一些资料,发现这个问题只有在windows下出现,linux...
keras使用tensorboard
qq_41630595的博客
03-30 500
把tensorboard的输出文件改成自己想要的， (1)记得有斜杆要转义，也就是用双斜杠，好像是tensorflow2.0的bug。 (2)要用绝对路径，不能用相对路径，原因不记得了 from keras.callbacks import TensorBoard import datetime from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense,Dr
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09-19 5739
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Keras 中调用 Tensorboard
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04-08 2953
import numpy as np import tensorflow as tf from keras.callbacks import TensorBoard from keras.layers import Input, Dense from keras.models import Model def write_log(callback, names, logs, batch_no)...
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这个人很蓝
04-08 1131
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python读取文件报错：ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running.
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BatFor的博客
12-13 2836
今天在跟着视频学习TensorFlow2.0时，在使用TensorBoard回调函数时，突然就报了这个错，可能跟我的环境有关吧 windows10 tensorflow2.0 linux可能不会出现这个问题。 源代码如下： logdir = "./callbacks" if not os.path.exists(logdir): os.mkdir(logdir) output_mode...
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fxflyflyfly的博客
05-25 388
1.AttributeError: ‘Sequential’ object has no attribute '_get_distribution_strategy 使用tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=output_model_file) 代替keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=output_model_file) 同时将所有 import keras 改为 import tensorflow.keras 2.Profiler
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