Matlab基于C语言的代码生成

这里介绍的方法是使用脚本命令来输出C代码，具体生成脚本命令如下：

codgen fcn -args {s} -config:lib -report

fcn：指代的是matlab function 的名称

s：指代的是matlab function 的参数

-config:lib：指代生成的是类似于静态库的c代码

-report：可以让matlab输出报告，里面包含了生成的C代码，和基本的使用例程。

在report的界面的工具栏上会有一个package打包的按钮，在执行命令生成完代码后的report界面里点击该按钮可以将整个生成的代码打包出来，包括没有显示一些依赖关系等。

由于Matlab和C语言在处理函数和一些变量上存在一些区别，可能会导致生成代码失败，有如下的几点建议：

1、定义好matlab的函数的输入

2、在matlab函数中使用数组一定要定义好数组的大小

3、根据输出报告检查生成的代码是不是想要的

在更改完能输出C代码后，需要再次运行matlab确定输出结果是满足需求的。

综上已经可以从matlab生成C语言代码，但是也可以同时代码生成mex函数，mex函数可以直接在Matlab和C语言环境直接运行。

用如下语句

codegen fcn -args {s} -report

然后调用mex函数 x = fcn_mex(y);但是mex函数只能s的变量大小，不一致会提示故障。

matlab存在输入的灵活性，所以转化成C语言的代码时会存在问题，所以有两种方式来确定C语言函数的输入，一个按最大的大小控制输入，另一个方式是输入变量时同时输入大小

创建变量类型  coder.newtype("class",size,isVariable)

class：是指的C语言的数据类型，size按照格式[1 2]代表1行两列的数组，isVariable就是[0 1]

然后再用整个变量类型去生成C语言的代码。

matlab生成C语言代码有两种主要的方式，一个是提高阅读性（代码量较大，运行时间较长），另一种是提高运行效率（代码量小，运行时间短，阅读性差）

用整个语句可以显示，cfg = coder.config("lib")，然后自己手动调整生成代码的配置。

执行该命令生成C语言代码 codegen detecctpH -args {myargs} -config cfg -report