blur & filter

图像模糊与锐化处理

最新推荐文章于 2025-05-06 10:05:22 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-06 10:05:22 发布 · 211 阅读

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本文介绍了使用OpenCV进行图像模糊和平滑处理的方法，通过高斯模糊实现图像的平滑效果；同时，探讨了图像锐化的原理及实现，利用自定义卷积核增强图像细节，提升视觉清晰度。

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理解：

模糊就是让图像变的平滑，平滑到极致图片就变成了一个色块。

锐化就是增加色彩的对比度，对比到极致图片就变成了很多色块。

实践：

void example_blur(const cv::Mat &image) {
	cv::Mat out;
	cv::namedWindow("example_blur", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::GaussianBlur(image, out, cv::Size(3, 3), 3, 3);//模糊
	cv::imshow("example_blur", out);
}

void example_filter(const cv::Mat &image) {
	cv::Mat out;
    cv::Mat kern = (cv::Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0,
		-1, 5, -1,
		0, -1, 0);
	cv::namedWindow("example_filter", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::filter2D(image, out, image.depth(), kern);//锐化
	cv::imshow("example_filter", out);
}

int main()
{
	cv::Mat image = cv::imread("d:\\1.jpg");
	cv::namedWindow("src", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::imshow("src", image);

	example_blur(image);
	example_filter(image);

	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

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