Gaussian Blur

本文介绍图像处理中的平滑模糊技术,特别是权重均值计算的概念。通过一个简单的例子说明了如何对图像像素应用加权平均来实现模糊效果,并解释了当权重符合正态分布时,该过程即为高斯模糊。
部署运行你感兴趣的模型镜像

图像的平滑模糊是一种很常见的操作,实际上是一个计算权重均值的过程。

比如a,b,c三人各有100元,20元,3元,设置权重为(1,2,3),对b计算权重均值后b的钱为(1*100 + 2*20+3*3)/ 6 = 24.83元

对应图像中就是3*3或更多个点取权重均值。如果权重满足正态分布,那么这个计算过程就是高斯模糊,权重也叫核。

参考 https://www.jianshu.com/p/8d2d93c4229b

https://blog.youkuaiyun.com/markl22222/article/details/10313565

 

 

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.6

PyTorch 2.6

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值