javababy3的专栏

Kmeans又是一个以点到点距离为判断依据的算法，物理上的质心很好的形容了这个算法的目的。说的没有做的理解深，还是实践一下。#include "pch.h"#include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include &lt...

理解：模糊就是让图像变的平滑，平滑到极致图片就变成了一个色块。锐化就是增加色彩的对比度，对比到极致图片就变成了很多色块。实践：void example_blur(const cv::Mat &image) { cv::Mat out; cv::namedWindow("example_blur", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::Gaussian...

人脸检测在生活中已经随处可见，今天使用opencv来实践一番。void example_face_dectect(cv::Mat &image, cv::CascadeClassifier faceCascade, cv::CascadeClassifier eyeCascade) { std::vector<cv::Rect> faces; std::vector...

理解1.分割：二维平面上存在两类点，有多条线可以分割两类点，哪条线最优？2.最优：所有点到直线的距离中找到最小值，使这个最小值最大化的那条线。（即所有点到线A的距离中找到最短距离AL,再有所有点到线B的距离中找到最短距离BL，AL和BL谁更长则更优。假设平面上只有两个点，是不是刚好就是两个点正中间且与两个点连线垂直的那条线呢？）3.线性分割：就是用一条直线或一个平面可以进行分割...

好不容易元旦两天假，学习了一下goodFeaturesToTrack 和 cornerHarris的使用。#include "pch.h"#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include <iostream>using namespace cv;using namespace st...

实践一下opencv的基本绘图操作，点线圆走一套。虽然很基础，对于熟悉opencv的基本数据类型是很有帮助的。#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;void drawTe...

图像的平滑模糊是一种很常见的操作，实际上是一个计算权重均值的过程。比如a,b,c三人各有100元，20元，3元，设置权重为（1，2，3），对b计算权重均值后b的钱为（1*100 + 2*20+3*3）/ 6 = 24.83元对应图像中就是3*3或更多个点取权重均值。如果权重满足正态分布，那么这个计算过程就是高斯模糊，权重也叫核。参考https://www.jianshu.com/p/...