C# OpenCvSharp 图像处理函数-图像平滑滤波-blur、boxFilter、sqrBoxFilter、medianBlur、GaussianBlur

在这篇文章中，将详细介绍几个常用的图像处理函数，通过具体的示例来说明每个函数的作用和使用方法。这些函数包括 blur、boxFilter、sqrBoxFilter、medianBlur 和 GaussianBlur。每个示例都将展示函数的运算过程和结果，并与实际应用项目相关联。

1. blur 函数

定义：

void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1, -1), int borderType = BORDER_DEFAULT);

参数：

src：输入图像
dst：输出图像
ksize：滤波器的大小
anchor：滤波器的中心，通常采用默认值
borderType：边界类型，通常采用默认值

作用或原理：

图像模糊，也称为均值滤波。在 ksize 指定的大小内计算像素平均值，anchor 表示锚点位置，通常采用默认值，边界类型也采用默认值。

示例：

假设我们有一张包含小猫的图片，我们希望模糊处理这张图片，使得小猫的边缘不那么清晰。

using OpenCvSharp;

Mat src = Cv2.ImRead("cat.jpg"); // 读取图片
Mat dst = new Mat();
Cv2.Blur(src, dst, new Size(5, 5)); // 使用 5x5 的滤波器进行模糊处理
Cv2.ImWrite("blurred_cat.jpg", dst); // 保存模糊后的图片

运算过程和结果：