conda创建、查看、复制新环境

执行 conda env create -f environment.yml 命令时出现 ResolvePackageNotFound: 问题描述:LJXdeMBP:yad2k$ conda env create -f environment.ymlUsing Anaconda API: https://api.anaconda.orgSolving environment: failedResolvePackageNotFound:   - libgcc==5.2.0=0  - qt==5.6.2=3  - dbus==1.10.... 阅读详情
AI摘要

本文介绍了conda如何创建、激活、备份、移植及删除虚拟环境,包括指定python版本和安装额外包。还详细阐述了如何导出环境配置并移植到新机器,以及如何在不同环境间切换。此外,涉及了环境克隆以及使用.yml文件恢复环境。

conda创建新环境

conda create --name yourEnv python=3.8.3

–name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
python=3.8.3:是python的版本号。也可以指定为【python=3.9】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本.
若想要在创建环境同时安装python的一些包:
conda create -n yourEnv python=3…8.3 numpy pandas

备份环境
查看conda环境命令:

conda info --envs

1、原有的是base环境,复制base为study新环境

复制环境命令:

conda create -n study --clone base

2、移植环境

启动原有的环境:

conda activate ‘name’

3、导出.yml文件,命令:

conda env export > environment.yml

将.yml文件复制到新机器的/home下

4、创建一个新环境,或在base环境中,输入命令:

conda env create -f environment.yml

即自动将开始配置出原环境,一模一样。

5、不同anaconda环境切换

激活环境:

conda activate base

关闭环境:

conda deactivate

6、删除不用的环境

conda remove -n env_name --all 参数一定是 两个“-”,并且一定要加–all

在conda上试图创建python3.9以上版本的虚拟环境失败(已解决) 首先通过标准的创建环境的指令尝试去创建python版本为3.9的虚拟环境时出现了错误,指令如下。首先在C:\Users\Administrator文件夹下,找到名为.condarc的文件。然后将该文件挪到别处,也可以直接删掉,但是可以挪到别处备份,反正别留在这个文件夹里。也可以试着创建3.10版本的,经过尝试也是可行的。在网上搜索了很多办法都没有解决。最后尝试以下办法成功创建。最后得以成功创建,问题解决。然后重新创建虚拟环境。 阅读详情

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conda 命令(转载)

查看conda版本,验证是否安装 conda --version 更新至最新版本,也会更新其它相关包 conda update conda 更新所有包 conda update --all 更新指定的包 conda update package_name 创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号, conda create -n env_name package_name 例如: conda create -n.

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