conda创建、查看、复制新环境

本文介绍了conda如何创建、激活、备份、移植及删除虚拟环境,包括指定python版本和安装额外包。还详细阐述了如何导出环境配置并移植到新机器,以及如何在不同环境间切换。此外,涉及了环境克隆以及使用.yml文件恢复环境。

conda创建新环境

conda create --name yourEnv python=3.8.3

–name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
python=3.8.3:是python的版本号。也可以指定为【python=3.9】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本.
若想要在创建环境同时安装python的一些包:
conda create -n yourEnv python=3…8.3 numpy pandas

备份环境
查看conda环境命令:

conda info --envs

1、原有的是base环境,复制base为study新环境

复制环境命令:

conda create -n study --clone base

2、移植环境

启动原有的环境:

conda activate ‘name’

3、导出.yml文件,命令:

conda env export > environment.yml

将.yml文件复制到新机器的/home下

4、创建一个新环境,或在base环境中,输入命令:

conda env create -f environment.yml

即自动将开始配置出原环境,一模一样。

5、不同anaconda环境切换

激活环境:

conda activate base

关闭环境:

conda deactivate

6、删除不用的环境

conda remove -n env_name --all 参数一定是 两个“-”,并且一定要加–all

### 使用 `conda` 创建新虚拟环境的命令 创建新的虚拟环境可以通过 `conda create` 命令完成,用户可以指定环境名称和所需的 Python 版本。基本命令如下: ```bash conda create -n env_name python=x.x ``` 其中 `env_name` 是用户自定义的环境名称,`x.x` 表示希望使用的 Python 版本(例如 `3.8` 或 `3.11`)[^3]。 如果需要基于已有的虚拟环境创建一个新的环境(即克隆环境),可以使用以下命令: ```bash conda create --name new_env_name --clone existing_env_name ``` 此命令会复制名为 `existing_env_name` 的已有环境,并将其命名为 `new_env_name`,确保新环境与源环境配置一致[^2]。 此外,还可以通过指定路径进行克隆操作,例如: ```bash conda create --name new_env --clone ~/anaconda3/envs/env/ ``` 这种形式适用于直接基于文件系统路径克隆环境,但需要注意路径的正确性[^1]。 --- ### 查看虚拟环境和激活环境 创建完成后,可以使用以下命令查看所有已有的虚拟环境: ```bash conda env list ``` 激活指定的虚拟环境使用以下命令: ```bash conda activate env_name ``` 退出当前激活的环境可以使用: ```bash conda deactivate ``` --- ### 管理虚拟环境中的包 在虚拟环境激活后,可以使用以下命令安装、更新或删除包: ```bash # 安装某个包 conda install package_name # 更新某个包 conda update package_name # 删除某个包 conda remove package_name ``` 如果未激活环境,也可以通过 `-n` 参数指定目标环境进行操作,例如: ```bash conda install -n env_name package_name ``` --- ### 删除虚拟环境 当不再需要某个虚拟环境时,可以使用以下命令删除: ```bash conda remove -n env_name --all ``` 此命令将彻底删除指定名称的环境及其所有安装的包[^3]。 --- ### 示例操作流程 ```bash # 创建一个名为 py310 的虚拟环境,使用 Python 3.10 conda create -n py310 python=3.10 # 查看所有虚拟环境 conda env list # 激活 py310 环境 conda activate py310 # 安装 numpy 包 conda install numpy # 删除 py310 环境 conda remove -n py310 --all ``` ---
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