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RSS订阅原创 ARTS-03
Group Relative Policy Optimization（群体相对策略优化）是一种专门用于增强大型语言模型（LLMs）推理能力的强化学习算法。与传统的强化学习方法不同，传统方法依赖外部评价者（如批评者模型-Critic model/net）来指导学习，而GRPO通过评估一组回答之间的相对表现来优化模型。这种方法使训练更加高效，使GRPO特别适合需要复杂问题解决和长链思维推理的任务。
2025-02-13 16:50:55
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转载 本地通过API使用deepseek模型操作手册
硅基流动网址：硅基流动统一登录注册：注册免费送2000万token，可以用不少时间选择模型：可以直接在网页上使用deepseek 对话生成API复制API下载地址：Cherry Studio - 全能的AI助手下载后安装，导入API：添加模型：模型ID deepseek-ai/DeepSeek-R1使用模型：添加助手：可以选择不同角色的助手，让回答更贴切
2025-02-12 09:16:22
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原创 ARTS-02
本文提出的MA-IDDQN方法为解决OBHFSP提供了一个新的视角，尤其是在面对动态变化的工作环境时表现出色。未来的研究可以进一步扩展到更多类型的制造场景中，探索更广泛的适用性和优化潜力。由于大模型在编程方面的发展，中级程序员可能会被AI替代。图片配色至关重要，要求美观，整洁，突出重点内容。
2025-01-17 16:36:26
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原创 ARTS-01
二分查找（Binary Search）是一种高效的搜索算法，适用于在有序数组中查找特定元素的位置。它通过反复将搜索区间减半来快速定位目标值，从而显著减少了所需的比较次数。与线性搜索相比，二分查找的时间复杂度为 O(logn)，其中 n 是数组的长度，这使得它在处理大规模数据时更加高效。时间复杂度为 O(logn)：假如n个数经过从k次减半后变为1：n, n/2, n/4, ... , 1，即n/(2^k)=1，得到k=log2(n。
2025-01-09 21:20:25
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原创 Xshell安装使用指南
Xshell 是一款由韩国公司NetSarang开发的强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及TELNET协议。Xshell能够帮助用户远程连接到Linux/Unix服务器，进行管理与维护工作。其图形化的界面和丰富的特性使得系统管理员和开发者能够更方便地进行远程操作。
2025-01-02 18:59:42
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原创 conda环境的复制、备份操作
请确保将 source_env 替换为你要复制的现有环境的名称，并将 target_env 替换为你要创建的新环境的名称。要备份一个Conda虚拟环境，你需要将环境的配置信息和依赖包列表保存起来，以便在需要的时候能够重新创建相同的环境。要将现有的 conda 环境复制为其他环境，可以使用 conda create 命令并克隆已存在的环境。
2024-12-19 18:17:20
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原创 PaddleSpeech本地部署文档
对于 Windows 系统，需要安装来完成 C++ 编译环境的安装。git clone编译目录：C:\Users\{USER_NAME}\AppData\Roaming\nltk_data新建websocket接口。
2024-12-12 17:48:34
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原创 设计模式阅读笔记
本书介绍了城市设计的 “语言”， 而此类 “语言” 的基本单元就是模式。许多人会将这样的统一化认为是某种教条， 他们会 “全心全意” 地实施这样的模式， 而不会根据项目的实际情况对其进行调整。这个问题常常会给初学模式的人们带来困扰： 在学习了某个模式后， 他们会在所有地方使用该模式， 即便是在较为简单的代码也能胜任的地方也是如此。而模式更像是蓝图： 你可以看到最终的结果和模式的功能， 但需要自己确定实现步骤。部分模式介绍中还列出其他的一些实用细节， 例如模式的适用性、 实现步骤以及与其他模式的关系。
2024-12-05 13:57:57
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原创 Ollama本地部署大模型详细教程
Ollama 是一种新的本地语言模型管理与运行平台，旨在帮助用户在本地环境中运行和管理大型语言模型（LLMs），例如 LLaMA、GPT 等。与传统基于云的解决方案不同，Ollama 专注于在用户本地系统上运行这些模型，以提高数据隐私性和响应速度。注意：关于ollama为什么能使用较小算力资源运行大模型，可能是因为模型本身提供的模型量化技术，通过模型量化技术减小内存占用，但会损失模型精度。参考。
2024-11-29 08:57:12
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原创 TTS发展历程
系统利用大规模语言模型（LLM）和语音识别（ASR）技术，进一步提升了 TTS 系统的性能和灵活性。系统通过一个统一的模型完成从文本到语音的整个过程，简化了传统 TTS 系统的复杂性。系统通常分为前端和后端两个部分，每个部分负责不同的任务。
2024-11-14 17:49:59
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原创 （三）安装 miniconda
注意：激活环境前应保证处于conda init模式下（即终端前边出现了base），相关操作请跳转到下边的第6步。当我们需要不同版本的python时为了方便管理python版本以及python的包环境我们选择使用conda。自动加载Conda：在每次打开终端时，自动加载 Conda 的功能，让你能够直接使用 conda 命令。如果上述命令不好使，也可使用下述命令，执行后再次进入终端就能进入 conda init模式了。注意：这个py1是你自己输入的名字，python的版本要根据你自己的版本进行输入。
2024-11-08 11:26:30
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原创 （四）ubantu安装pycharm和git
（注意：Exec和Icon后面的路径地址分别是pycharm.sh和pycharm.png这两个文件的地址，这里需要修改一下，可以直接打开pycharm安装包，找到bin，然后打开，里面就有这两个包，然后分别把这两个包的路径粘贴到对应的位置都好了。输入完成后按esc键退出编辑模式，然后输入 “ ：” 再输入“ wq！这时候你就会发现在所有应用里就能找到pycharm的图标了。安装完成后会得到一个.tar.gz的压缩包，接下来要对压缩包进行解压，在放有压缩包的目录下打开终端运行框。到此，git安装结束。
2024-11-08 11:22:35
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原创 （一）安装 NVIDIA 显卡驱动、CUDA、CUDNN
📌演示系统配置：ubantu 20.4可以通过指令删除以前安装的NVIDIA驱动版本，重新安装。在安装NVIDIA驱动以前需要禁止系统自带显卡驱动nouveau：可以先通过指令查看nouveau驱动的启用情况，如果有输出表示nouveau驱动正在工作，如果没有内容输出则表示已经禁用了nouveau。如果有则按照下面操作禁用：在终端输入弹出blacklist.conf文件：在blacklist.conf文件末尾加上这两行，并保存：然后在终端中输入： #应用更改重启，就禁止了ubuntu20.04自带的
2024-11-07 17:29:11
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原创 FFmpeg（Windows版）安装
进入解压后的文件夹，找到bin文件夹，然后将里面的三个exe文件悉数复制到你的Windows\system32。如果是在运行其它的程序中提示需要ffmpeg的支持来运行该软件，那么下载Essential的版本就可以了。把下载得到的7z压缩包解压到文件夹，39.3 MB的压缩包解压后体积高达329 MB。如果出现以下的信息，就说明你的FFmpeg安装正确，可以使用了。官网地址是： https://ffmpeg.org/FFmpeg Windows版 官网下载与安装。1.FFmpeg官网。
2024-10-18 16:57:26
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原创 从ChatTTS获取语音数据
ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。在HuggingFace中开源的版本为4万小时训练且未SFT的版本。ChatTTS介绍以及快速本地部署方法# 定义要转换的文本text = "你好啊朋友们,听说今天是个好日子,难道不是吗。
2024-09-26 10:56:51
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原创 从huggingface下载模型一直失败可行的解决方法
在服务器上使用huggingface模型时，如果直接指定模型名称，用。因此我们需要下载模型到服务器上，得到模型本地的路径。
2024-08-29 09:40:14
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原创 Pycharm加载已有虚拟环境并且不影响原虚拟环境配置方法
深度学习的环境配置一直是个问题，特别是现在多模态的模型要求更多的包，更多的模型文件。因此怎么移植到其他地方更是一个问题！传统方法可能就是使用pip freeze和pip install命令来依次安装requirements.txt中的包。在pycharm的新建项目里直接把venv\Lib\site-packages替换成已有项目的site-packages。1.网速限制，甚至没有网络。2.某些包总是下载失败。
2024-08-29 09:24:57
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原创 计算机网络笔记
计算机网络：简单来说就是一些互联的、自治的计算机系统的集合。一般认为，计算机网络是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统。
2024-08-26 15:40:34
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原创 蓝桥杯笔记
1。顺序结构总结"""1.顺序结构1.格式化输入2.格式化输出3.内置函数4.数据类型时间：2024/2/7 13:29"""# 一、格式化输入# 1、接收一个元素s = input() # 5.字符串n = int(input()) # 整数# 2、接收两个或三个元素（以空格隔开）n, m = map(int, input().split())n, m, k = map(float, input().split())# 3、将一行元素放入数组（列表）中num =
2024-08-26 15:39:17
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原创 Python（自学笔记）
"""变量的定义和使用时间：2023/7/15 15:53"""name = '玛丽亚'print('类型:', type(name))print('值:', name)name = '谷景涵'print('类型:', type(name))print('值:', name)name2 = '谷景涵'print('类型:', type(name2))print('值:', name2)"""玛丽亚类型: 值: 玛丽亚。
2023-09-19 16:39:07
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原创 C语言理论基础（自学笔记）
C语言自学笔记第一章（C语言的基本概念）1.基本概念2.配置环境3.printf()与scanf()函数返回值4.scanf()函数输入注意事项5.运算符初等运算符及单目运算符算术运算符及赋值运算符逗号，关系及逻辑运算符条件运算符6.全局变量及宏定义7. 标识符命名规范及变量作用域规范第二章（算法）1.算法的基本概念2.循环语句3.判断回文数第三章1.常量2.补码3.一个8位二进制补码所代表整数范围4.变量的存储空间及所表示的整数范围5.整型变量格式声明6.整型的隐式数据类型转换7.getchar()和pu
2023-04-28 20:52:29
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空空如也
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