开发python程序过程中涉及到python模块的管理,我们知道每一类语言都有相应的包管理工具,如Java的maven、gradle,go语言的mod、vendor,rust语言的cargo,那么python也有对应的包管理工具,其中Miniconda只是其中最精简的一个,针对Miniconda使用命令本章进行总结。
一、管理conda
(1)检查conda版本
-
conda --version
(2)获取版本号
- conda --version 或者 conda -V
(3)列出所有的环境
- conda env list
- conda list 命令用于查看conda下的包,而conda env list命令可以用来查看conda创建的所有虚拟环境。
(4)查看环境管理的全部命令帮助
- conda env -h
(5)conda升级
conda update conda升级condaconda update anaconda升级anaconda前要先升级condaconda update --all升级所有包
在实际环境中提示执行:
- conda update -n base -c defaults conda
上述命令无法正确更新conda 版本,请使用如下命令耐心等待更新
- conda install conda=24.3.0
(6)conda升级后释放空间
在升级完成之后,我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间:
conda clean -p删除没

本文详细介绍了如何在Python开发中使用Miniconda进行包管理和环境管理,包括检查conda版本、创建和管理环境、升级、清理空间、安装和卸载包,以及如何将环境添加到JupyterNotebook的kernel中。
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