【OpenCv 4 Python 3.7】数字验证码识别

Tesserct-OCR：下载地址
tesseract-ocr-setup-3.05.00dev-205-ge205c59.exe

数字验证码识别：

OpenCV+Tesserct-OCR
 OpenCV预处理
 Tesserct-OCR验证码识别

步骤：
 预处理 – 去除干扰线与点
 不同的结构元素中选择
 Image与numpy array相互转化
 识别与输出

API层面：
 学会使用OpenCV 形态学与二值化API做预处理
 使用Tesseract-OCR做文字识别
 识别率问题讨论

需要引入的包：(可在pycharm中直接下载)
PIL；（pip install pil）
http://pythonware.com/products/pil/
pytesseract:（pip install pytesseract）
https://pypi.python.org/pypi/pytesseract

代码实现：

import cv2 as cv
import numpy as np
from PIL import Image
import pytesseract as tess


def recognize_text():
    #转成灰度图像
    gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    #二值化
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
    #结构元素  去掉竖直的线
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (1, 2))
    #开操作
    bin1 = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    #去掉横线
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (2, 1))
    #开操作
    open_out = cv.morphologyEx(bin1, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow("binary-image", open_out)
    #黑色背景 变成白色背景
    cv.bitwise_not(open_out, open_out)
    #fromarray 二维数组
    textImage = Image.fromarray(open_out)
    #图片转成字符串
    text = tess.image_to_string(textImage)
    print("识别结果: %s"%text)


print("--------- Python OpenCV Tutorial ---------")
src = cv.imread("E:/ji_qi_xue_xi/opencv_kejian/opencv_python_image/582.jpg")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
recognize_text()
cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()