汽车生物识别技术应用综述
1. 引言
随着科技的不断发展,生物识别技术在汽车领域的应用越来越广泛。这些技术旨在提高驾驶安全性、保护车辆免受盗窃和入侵。本文将介绍几种常见的汽车生物识别技术及其应用。
2. 基于面部识别的认证
- 现状 :雷克萨斯、宝马和奔驰等汽车已经支持无钥匙面部识别进入功能,其他汽车公司也在积极开展相关研究。
- 不同方案
- Ishak等人的系统 :使用低成本的480×640像素网络摄像头,结合快速神经网络和经典神经网络(CNN)检测面部,再通过主成分分析(PCA)和线性判别分析进行识别。采用Rowley等人提出的光照处理方法,在典型汽车环境下测试,识别率达91.4%,误识率为0.75%。
- Liu的方案 :利用经济实惠的便携式桌面相机(CCD),采用特征脸算法(Eigenfaces)分析面部图像。配备近红外(NIR)照明器和窄带通NIR滤波器,以减少不同光照条件的影响。若驾驶员未获授权,面部图像将通过通用分组无线服务(GPRS)网络发送给车主或警方,在不同光照和方向条件下准确率达96%。
- 红外面部识别 :Liu等人使用红外照明器使瞳孔在面部更明亮,便于定位眼睛,采用基于PCA的算法进行识别。对55名驾驶员的测试显示,未授权驾驶员的拒识率为100%,授权驾驶员的平均拒识率为8%。
- Kang等人的方法
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