13、NIST RMF 流程与安全分类过程详解

NIST RMF 流程与安全分类过程详解

1. NIST RMF 流程中的共同责任与信任链

在 NIST RMF(风险管理框架)的应用中,共同责任和信任链是至关重要的。联邦机构与服务提供商之间的关系通常通过合同条款或服务级别协议(SLA)来规范,其中包含详细的安全控制要求。服务提供商处理联邦信息或代表联邦政府运营信息系统时,必须满足与联邦机构相同的安全要求。

安全分类能够让双方对安全目标达成共识,从而驱动安全控制要求的选择和实施。服务提供商有责任在服务生命周期内维持足够的安全水平来保护信息,但确保有足够安全措施以满足信息保护要求的总体责任落在授权官员身上。

为了在联邦政府和服务提供商之间建立信任链,需要通过了解服务及其环境中实施的安全控制来获得信心,这种信心通过可验证和可信的证据来实现,即证明安全控制有效运行。在复杂的消费者 - 提供商关系(如多供应商情况)下,信任变得更加重要。通过明确安全目标的定义,可以进行分析以确定哪个参与者(消费者或提供商)最适合根据对信息系统不同程度的所有权和控制权来实施必要的安全控制。

2. 安全分类过程概述

安全分类过程的目标是理解、识别和分类用于处理、存储或传输信息的信息和信息系统,以便应用适当级别的信息安全。信息安全级别部分通过评估信息在受到损害(如安全漏洞)导致机密性、完整性或可用性丧失时的潜在影响来确定。

该过程的结果使联邦机构能够理解并传达其保护要求,作为对其使命和业务流程产生不利影响的后果(如主要任务功能或能力下降、财务损失等)。此外,通过在企业层面管理风险,利用标准化和通用语言汇总信息的敏感性/关键性,可以更有效地在联邦政府范围内应用信息安全需求,确保支持多个联邦机构任务领

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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