YOLOv5改进 | 主干篇 | 2024.5全新的移动端网络MobileNetV4改进YOLOv5（含MobileNetV4全部版本改进）

已于 2024-05-08 09:25:37 修改
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分类专栏： YOLOv5改进有效专栏 文章标签： YOLO 人工智能 深度学习 python 计算机视觉 目标检测 yolov5
于 2024-05-08 04:15:00 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/java1314777/article/details/138549873
本文详细介绍了如何将MobileNetV4，2024.5年发布的移动端网络，应用于YOLOv5的改进，包括UIB和Mobile MQA注意力模块的介绍，以及手把手的教学步骤，涵盖了从原理、代码修改到成功运行的全过程。

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是MobileNetV4，其发布时间是2024.5月。MobileNetV4是一种高度优化的神经网络架构，专为移动设备设计。它最新的改动总结主要有两点，采用了通用反向瓶颈（UIB）和针对移动加速器优化的Mobile MQA注意力模块（一种全新的注意力机制）。这些创新有助于在不牺牲准确性的情况下，显著提高推理速度和计算效率。MobileNetV4是一种移动端的网络。

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 专栏回顾： YOLOv5改进专栏——持续复现各种顶会内容——内含100+创新 

目录

 一、本文介绍

二、原理介绍 

三、核心代码

四、手把手教你添加MobileNetv4 

4.1 修改一

4.2 修改二

4.3修改三

4.4 修改四

4.5 修改五

4.6 修改六 

4.7 修改七

4.8 修改八

五、MobileNetv4 的yaml文件

六、成功运行记录 

七、本文总结

二、原理介绍 

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