YOLOv9改进策略 | 添加注意力篇 | RCS-OSA完美替换RepNCSPELAN4实现有效涨点（减少通道的空间对象注意力机制）

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是RCS-YOLO提出的RCS-OSA模块，其全称是"Reduced Channel Spatial Object Attention"，意即"减少通道的空间对象注意力"。这个模块的主要功能是通过减少特征图的通道数量，同时关注空间维度上的重要特征，来提高模型的处理效率和检测精度。同时本文对RCS-OSA模块的框架原理进行了详细的分析，不光让大家会添加到自己的模型在写论文的时候也能够有一定的参照，最后本文会手把手教你添加RCS-OSA模块到网络结构中。

 专栏地址：YOLOv9有效涨点专栏-持续复现各种顶会内容-有效涨点-全网改进最全的专栏 

目录

一、本文介绍

二、RCS-OSA模块原理

2.1 RCS-OSA的基本原理

2.2 RCS

2.3 RCS模块

2.4 OSA

2.5 特征级联

三、RCS-OSA核心代码

四、手把手教你添加RCS-OSA模块

4.1 细节修改教程

4.1.1 修改一

​4.1.2 修改二

4.1.3 修改三 

4.1.4 修改四

4.2 RCS-OSA的yaml文件