项目简介:
在此数据集中,使用模式和天气数据,以预测华盛顿特区首都自行车共享项目的自行车租赁需求
导入数据

数据详情

重新建立新特征
数据处理




各月各时段车辆使用详情:


划分数据集

重建数据集特征

线性回归模型预测

华盛顿特区共享单车需求预测分析
该项目基于模式和天气数据,研究了华盛顿特区共享单车的租赁需求。通过创建新特征和处理数据,对车辆使用情况进行详细分析,并使用线性回归模型进行预测。
项目简介:
在此数据集中,使用模式和天气数据,以预测华盛顿特区首都自行车共享项目的自行车租赁需求
导入数据

数据详情

重新建立新特征
数据处理




各月各时段车辆使用详情:


划分数据集

重建数据集特征

线性回归模型预测
