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RSS订阅原创 增长黑客读书笔记
增长黑客是什么： 设立一个跨职能团队或几个团队，打破营销和产品开发部分之间传统的筒仓，凝聚公司人才， 进行定性研究和定量数据分析，深入了解用户行为与喜好， 迅速产生新思路并进行实验，根据严格的指标对试验结果进行评估并采取相应行动， 增长黑客的作用 1.解决速度需求 传统的商业模式中，数据分析、产品运营、开发等团队像一个个筒仓相互割裂，有着各自的任务计划，跨团队信息共享有限，在分析过程中各团队的协作（提需求等方式）往往效率低下、跟不上市场变化。增长黑客要求打破这一壁垒，尽可能快地进行实验，更灵活地适应市场需求
2021-06-08 00:05:31
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原创 假设检验步骤及实例
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt “超级引擎”是一家专门生产汽车引擎的公司，根据政府发布的新排放要求，引擎排放平均值要低于20ppm，（ppm是英文百万分之一的缩写，这里我们只要理解为是按照环保要求汽车尾气中碳氢化合物要低于20ppm） data = pd.Series([15.6,16.2,22.5,20.5,16.4, 19.4,16.6,17.9,12.
2021-05-31 22:09:49
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原创 概率与贝叶斯定理
概率是度量某件事发生可能性的数量指标，概率的度量范围在0~1之间 对立事件：如果一个事件，A’包含所有A不包含的可能性，那么我们称A’和A是互为对立事件。既：P(A)+P(A’)= 1 互斥事件：如何A和B为互斥事件，那么A和B没有任何交集，既：P（A ∩ B）= 0表示事件A和事件B同时发生的概率为0 独立事件：如果A件事的结果不会影响B事件结果的概率分布那么A和B互为独立事件。 相关事件：如果A件事的结果会影响B事件结果的概率分布那么A和B互为独立事件。 例：10个球，随机抽一个，不放回去还是10个球，
2021-05-31 19:58:41
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原创 统计学：概率与概率分布
什么是事件：有概率可言的一件事情，一个事情可能会发生很多结果，结果和结果之间要完全穷尽，相互独立。 什么是概率：每一种结果发生的可能性。所有结果的可能性相加等于1。 什么是概率分布：把事件和事件所对应的概率组织起来，就是这个事件的概率分布。 什么是期望：期望：是概率论的范畴，实验前根据概率分布“预测”的样本平均值。 期望的计算公式：E(X)=∑xP 例： 表格中x代表结果收益，p代表发生的概率 因此可以求出每局收益结果的期望 E(X) = （-1 x 0.977）+（4 x 0.008）+(9 x 0..
2021-05-31 16:25:12
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原创 python一维数组和二维数组
import numpy as np import pandas as pd numpy：一维数组 a=np.array([1,2,3,4,5]) print(a[0])#查询 print(a[1:3])#切片 for i in a: print(i)#循环访问 print(a.dtype)#数据类型 c=a+1 print(c)#向量化运算 1 [2 3] 1 2 3 4 5 int32 [2 3 4 5 6] pandas:一维数组 barca=pd.Series([11,10,
2021-05-30 23:58:14
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原创 pandas基础语法数据类型
基础数据类型： 字符串、数字，元祖这3种是不可变数据类型，其他的都是可变数据类型 字符串 #字符串 str1="爱因斯坦" str2="牛顿" str3="%s是最伟大的%s"%('爱因斯坦',"物理学家") print(str1) print(str2) print(str3) 爱因斯坦 牛顿 爱因斯坦是最伟大的物理学家 数值 #数值 num1=10 num2=25 num3=50 print(num1) print(num2) print(num3) 10 25 50 列表 #列表 list1=
2021-05-29 23:26:28
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原创 手游excel数据分析
项目背景 从kaggle 网上的数据源（Brutal Age）是一款风靡全球的SLG（策略）类型手机游戏。准确了解每个玩家的价值和产品道具使用效果，对游戏的广告投放策略和高效的运营活动具有重要意义，有助于给玩家带来更个性化的体验。 分析目的： 旨在了解该段时期内新注册用户质量以及游戏内消费偏向。 (一）每日用户新增用户分析 3.7日-3.22日间数据每日新增有2个高峰，即为3.10日、3.13日，预估是策划了一次营销活动，刺激了短暂的注册热潮，但时间并没有持续多久就趋于平缓，从时间维度分析，活动成效不足。
2021-05-24 15:28:12
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原创 共享单车数据集
项目简介： 在此数据集中，使用模式和天气数据，以预测华盛顿特区首都自行车共享项目的自行车租赁需求 导入数据 数据详情 重新建立新特征 数据处理 各月各时段车辆使用详情： 划分数据集 重建数据集特征 线性回归模型预测 ...
2021-05-06 00:15:04
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原创 kaggle泰坦尼克号数据分析预测
泰坦尼克生存率分析 导入数据 理解数据 数据来源kaggle 竞赛 理解数据：描述统计，了解数据大概分布，列名含义 梳理各个数据和生存率的关系 构建模型
2021-04-21 23:03:57
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原创 python游戏数据分析
python游戏数据分析 数据分析步骤： 1.项目背景简介 本次项目分析所用数据集来源于kaggle steam游戏各地区销售数据，可以通过不同国家、发布者、游戏类型，地区收益等因素，对销售数据进行分析，提出有效的建议，帮助电子游戏销量提高 提出问题 1.电竞游戏行业近年来的发展状况 2.电子游戏市场分析：受欢迎的游戏、类型、发布平台、发行人等； 3.各地区、各类型游戏销售情况 数据清洗 导入数据： 理解数据：根据现有的字段，可以从用户、发行商、市场、给地区销售情况等方面去分析，得到近年来电子游戏的市场
2021-04-14 22:27:50
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空空如也
空空如也
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