python中的filter、map、reduce函数

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本文详细介绍了Python中的三个高阶函数：filter(), map() 和 reduce() 的用法及实例。filter()用于过滤序列，返回符合条件的新列表；map()用于映射序列，返回经过函数处理的新列表；reduce()用于累积操作，但需引用 functools 模块。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

filter() 函数

用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

filter() 方法的语法:

filter(function, iterable)
function – 判断函数。
iterable – 可迭代对象。
输出前需要使用list()进行显示转换

map()函数

会根据提供的函数对指定序列做映射,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

map() 函数语法：

map(function, iterable, …)
function – 函数
iterable – 一个或多个序列
输出前需要使用list()进行显示转换

reduce()函数

被放到了functools包中，使用需要引用
from fuctiontools import reduce
不建议使用
https://blog.youkuaiyun.com/nigelyq/article/details/79283014

>>> print(list(filter(lambda x:x>5,[12,3,13,1,2,35])))  # 输出比5大的数字
[12, 13, 35]
>>> print(list(map(lambda x:x>5,[12,3,13,1,2,35])))  # 判断元素是否比5大
[True, False, True, False, False, True]

def is_odd(n):  # 是否为奇数
    return n % 2 == 1

new_f = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5])
print(new_f)  # 返回一个对象
print(list(new_f))

new_m = map(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5])
print(new_m)  # 返回一个对象
print(list(new_m))

# 返回结果为：
<filter object at 0x00000227F7FE3278>
[1, 3, 5]
<map object at 0x00000227F8210080>
[True, False, True, False, True]