一、reduce函数
本函数释义:
(1)原意是归并,缩减
(2)把一个可迭代的对象最后归并成一个结果
(3)对于作为参数的函数要求:必须由两个参数,必须返回一个结果
import functools
#定义一个操作函数,加入操作函数只是相加
def myAdd(x,y):
return x + y
#对于列表执行myAdd的操作
num1 = functools.reduce(myAdd,[1,2,3,4,5,6])
print(num1)

释义:我们递归的对列表进行加和,1+2=3,3+3=6,6+4=10,10+5=15,15+6=21,通过定义一个规则(也就是这里面的函数),我们有两个输入,一个输出,然后进行递归操作。
二、filter函数
1.过滤函数:对一组数据进行过滤,符合条件的数据会生成一个新的列表并返回
2.与map函数相比
(1)相同点:都对列表的每一个与纳苏进行逐一的操作
(2)不同点:map会生成一个跟元数据相对应的新队列;filter函数不一定,只要符合条件的才会进入新的数据集合
3.filter函数怎么写
(1)利用给定的函数进行判断
(2)返回值一定是布尔值
(3)调用格式:filter(f,data),f是过滤函数,data是数据
def isEven(a):
return a % 2 ==0
list1 = [555,44,5,52652,56,523,6,626,656]
#利用这个函数我们把列表中的偶数都给挑选出来了
rst1 = filter(isEven,list1)
print(type(rst1))
print(rst1)
print(list(rst1))
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filter函数返回的是一个filter类,打印出来也不再是一个列表,需要我们转换成列表,其中0x000…代表的是一个运行线程。
本文介绍了Python中的reduce函数和filter函数。reduce函数用于将可迭代对象归并成一个结果,通过递归应用一个接受两个参数并返回结果的函数。filter函数则对一组数据进行过滤,返回符合条件的数据生成的新列表。二者都是对列表进行操作,但filter返回的是filter对象,需要转换为列表才能查看。
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