校招/实习面试
文章平均质量分 82
DerrickOzil
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据分析、数据挖掘、机器学习实习面经总结
本人统计渣硕,上半年找实习,陆陆续续面试了十几家公司的数据分析、挖掘、算法相关的岗位,在这里把能记得的公司的面试内容回顾总结一下,有些记不得了,印象深刻的尽量回忆写下来。某创业生态型企业,文本挖掘岗位大数据部门负责人面,(了解公司业务流程做行业生态信息整合的,目前项目是全网人才抓取建库) 基础问题,各编程语言掌握情况、为何会跨专业、对相关行业的了解; 算法leader询问了的基于文本的语义分析问原创 2017-09-01 21:49:45 · 6385 阅读 · 0 评论 -
机器学习高频面试题之---简述GBDT与XGBoost的区别
最近校招面试被问到了这个问题,之前也在搜集了一些资料,在此整理一下,贴在这里。一、基本概念GBDT(又称Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo,后被广泛应用在搜索排序、点击率预估上。xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。它是一个原创 2017-09-01 21:17:53 · 10394 阅读 · 0 评论
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