jackmcgradylee的博客

import gymimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltenv = gym.make('CartPole-v0')env = env.unwrapped# env.render()# vector of means(mu) and standard dev(sigma) for each paramatermu = np.random.uniform(size=env.observation_space.shape)sigm.

最近校招面试被问到了这个问题，之前也在搜集了一些资料，在此整理一下，贴在这里。一、基本概念GBDT（又称Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree），是一种迭代的决策树算法，该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo，后被广泛应用在搜索排序、点击率预估上。xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。它是一个