利用ArcMap将Lidar数据生成DSM

本文详细介绍了如何使用ArcMap处理Lidar数据。首先通过新建LAS数据集并导入.las文件,接着利用“las数据集转栅格”工具将数据转换为栅格格式,并设置采样值为0.25。最后通过“山体阴影”工具生成阴影效果,并调整原始栅格文件的符号系统和透明度。

#第一步

1.1,右键关联的文件夹“building”->新建->las数据集,新建“building.lasd”;
右键关联的文件夹“building”->新建->las数据集

1.2,双击新建的“building.lasd”,在“LAS 文件”选项卡下点击“添加文件”,添加格式为“.las”的Lidar数据;
同时可以在“统计值”选项卡中,计算数据的统计值;
这里写图片描述

点击计算

#第二步

2.1,在ArcMap的搜索功能(快捷键Ctrl+F)中搜索“las数据集转栅格”,
这里写图片描述

2.2,双击打开工具,

  • 输入LAS数据集中输入:新建的“building.lasd”;
  • 输出栅格中输入:“buildingGrid.tif”;
  • 采样值中输入:0.25;
  • 其他值均按照默认;

这里写图片描述

之后点击“确定”,得到如图结果;
生成效果图:

2.3,在ArcMap的搜索功能(快捷键Ctrl+F)中搜索“山体阴影(3D Analyst)”,

  • 输入栅格中输入:buildingGrid.tif;
  • 输出栅格中输入:buildingGrid_hillshade.tif;
  • 其他值按照默认来;

这里写图片描述

之后点击“确定”,得到如图结果:

这里写图片描述

之后还可以修改“buildingGrid.tif”文件的

  • “属性”->符号系统->色带
  • “属性”->“显示”->“透明度”设置为60%;
    这里写图片描述
ArcMap中将mdb数据导入到PostgreSQL数据库,可按以下步骤操作: 1. **连接到PostgreSQL数据库**:打开ArcCatalog,在目录树中右键单击“数据库连接”,选择“新建数据库连接”。在“新建数据库连接”对话框中,数据库平台选择“PostgreSQL”,输入数据库服务器的相关信息,如服务器名称、端口、数据库名称、用户名和密码等,点击“确定”完成连接 [^1]。 2. **准备mdb数据**:确保要导入的mdb数据ArcMap中可以正常访问,可将其添加到ArcMap的内容列表中。 3. **使用“数据管理工具”进行导入**:打开ArcToolbox,找到“数据管理工具” -> “转换工具” -> “转为地理数据库”,选择“要素类至地理数据库(批量)”工具。在“要素类至地理数据库(批量)”对话框中,“输入要素”选择mdb中的要素类,可以通过添加多个要素类进行批量导入;“输出地理数据库”选择之前连接好的PostgreSQL数据库 [^1]。 4. **设置投影和其他参数(可选)**:根据需要,设置输出要素的投影信息和其他参数,确保数据的准确性和一致性。 5. **执行导入操作**:点击“确定”按钮,ArcMap将开始将mdb数据导入到PostgreSQL数据库中。在导入过程中,可以在“结果”窗口查看导入进度和状态信息。 以下是简单的代码示例(使用Python和ArcPy): ```python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"path_to_your_mdb" # 连接到PostgreSQL数据库 pg_conn = r"Database Connections\your_postgres_connection.sde" # 获取mdb中的所有要素类 feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses() # 导入要素类到PostgreSQL arcpy.FeatureClassToGeodatabase_conversion(feature_classes, pg_conn) ``` 请将`path_to_your_mdb`替换为实际的mdb文件路径,`your_postgres_connection.sde`替换为实际的PostgreSQL数据库连接文件名称。
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