16、游戏角色控制与设计全解析

游戏角色控制与设计全解析

1. 非玩家角色(NPC)

在游戏中,处理非玩家角色(NPC)的方式与处理玩家角色(PC)控制有相似之处,但不同的是,游戏引擎负责处理 NPC 控制的各个方面。这一差异带来了一些具有挑战性的设计和编程情况,因此需要开发一个能够模拟可信行为的人工智能系统。

NPC 需要管理的方面如下:
- 导航 :尽管不如 PC 复杂,但 NPC 也需要在游戏世界中移动。借助脚本,这一过程会变得容易许多,但由于地形障碍和与 PC 的交互,仍会出现问题。
- 对话 :虽然水平不如 PC,但 NPC 需要表现得“像人类”,而使用沟通技巧是表现人类行为的一部分。
- 战斗 :NPC 构成了 PC 战斗的主要对手,所以 NPC 需要成为有价值的对手。即使是最弱小的 NPC 也有自我保护技能,并且需要在殊死战斗中展现出来。

其他主要控制方面,如资源管理,并不适用于 NPC。NPC 携带的物品在角色设计中就已确定,他们很少能自由选择携带或使用的物品。此外,由于大多数 NPC 不由玩家控制,他们有“完整的生命周期”来发展,因此角色成长对他们也没有影响。

由于战斗仅适用于部分 NPC,这里先将其搁置,把注意力转向对 NPC 影响较大的导航和对话。这两个动作需要合理的人工智能,以使角色在游戏中成为半智能生物。实际上,NPC 只需表现出智能即可,在表象之下,他们遵循一小套指令和规则来行动。

不同游戏的 NPC 对比

  • 《梦幻之星在线》
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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