8、数字几何中的曲线与凸性分析

数字几何中的曲线与凸性分析

在数字几何领域,对数字曲线和边界的分析是一个重要的研究方向,涉及到曲线的分解、凸性判断以及相关算法的设计等多个方面。本文将深入探讨数字曲线的多基元分析、双圆弧区域整数点凸包的顶点数量问题,以及数字直线性与数字凸性之间的关系。

数字曲线的多基元分析

在数字几何中,从数字曲线提取几何特征是关键问题。传统方法多关注曲线的直线部分,但曲线的圆形部分同样重要。

  • 数字曲线的表示与基元定义
    • 2D 数字曲线 :由有序的 2D 整数点构成,点之间为 8 - 邻接关系,曲线可以是闭合或开放的。
    • 切向覆盖(Tangential Cover,TC) :是数字曲线所有最大数字直线段的集合,可映射到圆弧图上,用于解决 Min - DSS 问题、估计全局数字曲率和切线等。广义切向覆盖(gTC)可处理不同基元。
    • α - 厚数字线段 :若其凸包的等轴厚度小于给定实数 α,则该点集为 α - 厚数字线段,可打破算术 DSS 的刚性。
    • α′ - 厚数字圆弧 :由两个具有共同中心 o 且半径差 dr 小于给定实数 α′ 的欧几里得圆完全包围的像素集。
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基元类型 定义 特点
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线化处理,便于后续的小信号分析稳定研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线电力电子系统中的应用;③实现系统线化并用于稳定分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用和适应的理解。
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