24、医疗与网络安全：人工智能与SDN的创新防御机制

医疗与网络安全：人工智能与SDN的创新防御机制

在当今数字化时代，医疗网络安全和软件定义网络（SDN）的安全问题愈发重要。本文将介绍基于人工神经网络的可信机制在医疗领域的应用，以及一种用于防御SDN拓扑中毒攻击的隐蔽验证机制。

医疗领域的可信机制

在医疗应用中，基于可信的安全方案是非常有前景的，不同科学家和研究人员提出了多种安全技术：
| 作者 | 技术 | 机制 |
| — | — | — |
| Meng等 | 基于贝叶斯规则的可信机制 | 模拟结果证明了该机制识别节点恶意活动的有效性和可行性，且比现有方案能更快识别恶意设备 |
| Jiang等 | 两种盲签名症状匹配方案 | 不依赖可信第三方，实现了节能隐私机制，有粗粒度和细粒度匹配方法 |
| Alduailij等 | 对手虚拟机的更新版本 | 开发了各种医疗应用，用于监测网络中的健康和医疗状况 |
| Wu等 | 模糊逻辑评估和定义信任 | 提供了一套规则，用于在一定不确定性下进行推理和分析，为普适和联合网络的信任管理提供了新方案 |
| Hirtan等 | 医疗领域的区块链机制 | 涉及公共和私有链，保护数据机密性，在超级账本平台上开发并验证检测恶意活动的时间 |
| Iqbal等 | 软件定义网络的引入 | 介绍了其部署模型，强调了统一利益相关者的核心问题，还讨论了物联网SDN安全需求的未来方向 |
| Geng等 | 通过构建SDN的安全框架 | 提出多种安全方案，克服抗篡改、抗伪造、抗重放和抗虫洞等问题，通过NS2模拟器验证方案优越性 |

人工神经网络（ANN）方法

ANN是受生物神经网络概念启发的