20、混沌工程实验的选择与自动化探索

混沌工程实验的选择与自动化探索

实验时机的影响因素

在实际操作中，开展特定实验的时机受到多种条件的影响，这不仅涉及实验的开始时间，还包括结束时间。例如，有工程师提到，某些实验常常会被推迟，原因是其他团队希望将实验与他们的部署周期进行协调。

以下是影响实验时机的一些常见条件：
1. 对事件中意外或令人惊讶的动态或行为做出响应。
2. 推出具有潜在意外行为的新功能、产品或子系统。
3. 与系统的其他部分进行集成（即引入新的基础设施）。
4. 为高需求的营销活动（如黑色星期五或网络星期一）做准备。
5. 适应外部力量（股票价格波动、有新闻价值的事件等）。
6. 确认关于未知或罕见系统行为的理论（例如，确保后备实现不会破坏关键业务基础设施）。

在软件事件发生期间，不确定性和模糊性是其典型特征。工程师常用的一种启发式方法是通过暂停进程、停止服务等方式，减少潜在影响因素的数量，以更好地理解系统实际发生的情况。

混沌工程中的自动化思考

关于混沌工程中哪些部分可以实现“自动化”存在诸多疑问。我们可以从“混沌工程原则”中描述的活动来审视这个问题：
1. 首先，将“稳定状态”定义为系统的某种可测量输出，以指示正常行为。
2. 假设在对照组和实验组中，这种稳定状态将持续存在。
3. 引入反映现实世界事件的变量，如服务器崩溃、硬盘故障、网络连接中断等。
4. 通过寻找对照组和实验组之间稳定状态的差异，尝试推翻假设。

那么，这些活动中哪些可以自动化，哪些不能，以及自动化应如何提供帮助呢？为了批判性地探讨这些问题，我们需要了解一下功能分配的概念。