33、在线教育与多视图学习：教育变革与数据处理新趋势

在线教育与多视图学习：教育变革与数据处理新趋势

1. 在线教育对传统高等教育的冲击与变革

在疫情形势下，在线教育的大规模实践打破了传统高等教育在时间和空间上的诸多限制，大学的“围墙”正逐渐消失，传统课堂教育的边界也日益模糊。在线教育对传统高等教育形式产生了多方面的影响：
- 拓展知识体系库 ：网络和在线教育平台基于常识和专业知识建立并存储大型数据库，极大地丰富了智能系统的知识储备。日常教学中，记忆性知识的学习不再是首要和必需的，教育者和受教育者通过简单搜索就能在最短时间内获取相关资料和教学内容，这些资料的准确性、及时性、广泛性和动态更新是传统教师人工记忆无法比拟的。搜索能力成为必要技能和基本素养，同时数据的无限复制和广泛可获取性也大大扩大了受教育人群的范围。
- 改变师生关系 ：传统教育以教师为中心、以知识为导向，通过统一学习传授知识。而教育网络数据库的完整性和便利性使得基于知识积累的重复性传统教学很可能逐渐被人工智能取代。目前，人工智能技术已能实现自动解题、作业批改、学习障碍诊断与反馈、身心监测、综合素质评价和个性化教学等功能。学习将以学生为主导，学生可以自主选择学习内容、时间和空间，这也将促进师生之间的协作和共同学习，符合许多高校在教育改革中提出的“以学生为中心”的趋势。
- 推动新学习模式建设 ：现代大学系统基于班级教学制度和标准化教材，是标准化、大规模的学习模式。人工智能技术为学生提供了类似游戏的虚拟学习环境，打破了传统学习模式。一方面，学习在空间和时间的选择上更加自由，不再局限于传统的固定课堂学习，还能整合各种形式的正式学习、非正式学习、混合学习和远程学习，以增强学习