基于多阶段动态参考点的双边匹配方法
在供应链中,双边匹配问题是将需求方和供应方进行合理匹配的过程。大多数现有的研究基于单阶段静态评估信息,但匹配双方的表现具有一定的动态特征,因此有必要考虑多阶段的动态评估信息。本文将从前景理论的角度出发,探讨基于多阶段动态参考点的双边匹配方法。
1. 背景介绍
随着工业 4.0 的不断发展,最新的智能技术成为实现传统制造业和工业实践转型的重要途径。在供应商选择问题中,决策者需要权衡有形和无形的评估标准,以选择最适合企业的供应商。目前,最广泛接受和使用的方法是基于单边选择的多准则决策(MCDM)方法。
然而,一些实际问题是双向选择过程,需要考虑双方的偏好。例如,大型客机的选型就是一个双向选择和协作的过程。双边匹配决策问题的理论最初由数学家 D. Gale 和 L. S. Shapley 提出,现有研究在解决各种双边问题上做出了重要贡献,但大多数研究只考虑了单阶段静态评估信息,而不是多阶段动态评估。
本文的目的是收集多阶段评估信息,考虑评估信息的阶段发展速度,从横向和纵向两个方面反映评估信息的水平。根据前景理论设置动态参考点,构建动态前景评估模型,并根据匹配主体的前景价值做出科学合理的匹配决策。
2. 前期准备
2.1 前景理论
前景理论由 Tversky 和 Kahneman 最初提出,是一个广泛用于分析和描述风险决策过程的理论模型。我们可以通过前景理论中的价值函数来评估综合数据。Tversky 和 Kahneman 给出的价值函数形式如下:
[
v(\Delta x) =
\begin{cases}
(\Delta x)
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