12、大数据在电商精准营销与油气生产中的应用

大数据在电商精准营销与油气生产中的应用

1. 电商精准营销概述

在当今数字化时代，大数据技术的广泛应用为各行业带来了深刻变革，电商领域的精准营销便是其中的典型代表。大数据蕴含着丰富的信息，通过对这些数据的挖掘和分析，企业能够提取更有效的消费信息，精准识别客户和潜在客户的特征。因此，精准营销策略在各大电商平台和电商企业的营销活动中逐渐兴起。

1.1 精准营销理论研究

精准营销概念是时代发展的产物，它是对传统营销方法的继承和进一步发展。在大数据快速发展的当下，对营销方法提出了更高要求。电商企业需要更精准、可衡量的营销传播方式，注重营销传播计划的实现，并增加直销传播的投入。

一些学者认为，精准营销是借助现代信息技术，基于对个性化客户的精准定位，建立营销信息传播和反馈系统，以较低成本帮助企业实现营销领域的快速扩张。也有观点认为，精准营销基于消费者的心理和行为特征，通过定量研究和定性分析相结合，总结目标市场中不同消费者的客户特征，从而实现与客户和潜在客户的有效沟通。

精准营销理论的实施基础是大数据。云技术的进一步发展以及相应软件工具的出现，实现了数据信息的存储、管理和分析，有效推动了大数据技术应用的普及。大数据不仅信息量大，而且类型多样、描述范围广、具有商业价值。例如，移动通信公司存储的客户个人信息和消费记录就属于大数据范畴，这些数据能帮助通信公司制定更符合客户需求的产品套餐。

充分利用现代信息技术处理、分析和预测客户消费大数据，企业可以向特定用户推送产品信息、推出特定产品，有效激发消费者的消费欲望，最大化产品销售的可行性。基于数据库的精准营销要求建立规范、完整的消费者数据库，运用数据挖掘技术探索消费者的购物习惯和偏好，然后根