17、数字化时代的 IT 变革：DevOps 集成指南

最新推荐文章于 2025-10-12 13:05:57 发布
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分类专栏： 敏捷与纪律：软件开发的平衡之道 文章标签： DevOps 数字化时代 IT 变革
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数字化时代的 IT 变革：DevOps 集成指南

在当今快速变化的数字化环境中，许多大型企业都在重新审视其 IT 职能的组织架构。传统的 IT 部门往往以孤立的方式运作，开发和运维人员高度专业化，导致部门间沟通不畅，新软件功能的交付速度缓慢且容易出错。为了应对这些挑战，越来越多的公司开始采用 DevOps 理念，将开发和运维团队整合在一起，以实现快速、可靠和安全的软件服务交付。

1. DevOps 概述

DevOps 是一种将软件开发和运维相结合的理念，旨在打破部门壁垒，实现软件交付的端到端责任。它强调敏捷性和严谨性的结合，通过自动化流程、持续集成和交付，提高软件交付的速度和质量。

DevOps 的核心要素可以用“CALMS”来概括：
- 文化（Culture） ：团队成员在服务责任方面的心态转变，促进跨部门的协作和沟通。
- 自动化（Automation） ：自动化规划、构建和运行新流程，避免重复的手动操作。
- 精益（Lean） ：在软件开发和交付过程中应用精益原则，减少浪费。
- 测量（Measurement） ：实施指标来监控性能，以便及时发现和解决问题。
- 共享（Sharing） ：在不同组织层面进行知识共享，增强团队凝聚力。

2. DevOps 与敏捷软件开发

自 2001 年敏捷宣言发布以来，敏捷软件开发方法逐渐流行。与传统的计划驱动开发方法不同，敏捷开发能够快速响应需求变化，提供迭代

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企业数字化转型指南：如何通过价值流推动业务创新与变革
The Open Group是一个全球性联合机构，旨在通过在900+个会员单位间培养协作。
11-14 1087
在深入探讨企业如何通过数字化实现转型之前，我们首先需要理解价值的概念。价值不仅仅体现在产品或服务的物质属性上，还包括其对客户的功能性、便利性和体验等方面的提升。《价值流（Value Streams）》指出，企业的存在理由是为客户和其他利益相关者提供价值，因此，数字化转型的每一步都应围绕如何提升价值创造、捕捉与交付展开。功能性价值：产品或服务是否符合客户的基本需求？体验价值：客户是否能在购买或使用过程中获得顺畅、愉悦的体验？关系价值：企业是否通过良好的售后服务和长期支持与客户建立起紧密关系？
DevOps实践：驭DevOps之力强化技术栈并优化IT运行
06-05
《DevOps实践：驭DevOps之力强化技术栈并优化IT运行》是一本深入探讨DevOps理念、工具和技术的著作，旨在帮助...通过深入学习，读者可以理解DevOps的精髓，掌握强化技术栈和优化IT运行的方法，推动企业的数字化转型。
17、数字化时代：DevOps助力IT职能转型
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10-12 25
在数字化时代，企业面临快速变化的市场需求，传统IT职能的‘孤岛’模式已难以适应。DevOps通过融合敏捷性与严谨性，打破开发与运营之间的壁垒，构建具备端到端责任的跨职能团队，实现软件的快速、稳定交付。本文深入探讨了DevOps的核心原则、三种团队设置模式（平台导向、应用导向、移动导向）、软件交付生命周期流程，以及成功集成DevOps的六大关键指标，包括端到端责任、速度与稳定性、敏捷支持流程、变革型领导、模块化架构和严谨与敏捷的平衡。同时，文章提出了实施DevOps的流程建议，并展望了未来研究方向，如DevS
12、数字化时代的DevOps：管理、架构与安全实践
metaverse5vr的博客
08-20 96
本文探讨了在数字化时代背景下，DevOps在性能监控、企业架构、信息安全、敏捷运营以及数字化转型中的关键作用。通过分析现代监控解决方案的能力、企业架构的灵活实践、信息安全的实施要点，以及应对数字化转型挑战的策略，为企业提供了一套全面的DevOps实践指南。同时展望了未来DevOps的发展趋势，包括人工智能的应用、无服务器架构的兴起以及绿色DevOps的发展，帮助企业更好地实现高效、高质量的软件开发和交付。
云平台重新平台化：DevOps与自动化运维的最佳实践
AI云原生与云计算技术学院
06-27 826
随着企业上云进入深水区，传统"lift-and-shift"式迁移已无法满足业务快速迭代需求，云平台重新平台化（Repatforming）成为突破瓶颈的关键策略。本文聚焦如何通过DevOps方法论与自动化运维技术，实现从基础设施重构到应用架构优化的全链路升级，覆盖技术原理、实施路径、工具链选型及行业实践。本文采用"概念解析→技术架构→实施路径→实战验证→生态建设"的逻辑框架，通过理论与实践结合的方式，系统呈现云平台重新平台化的核心要素与落地策略。重新平台化（Repatforming）
34、敏捷速度下的安全构建：DevOps 安全管理指南
o5p6q的博客
07-26 38
本文探讨了在 DevOps 环境下如何构建高效的安全管理体系。从安全培训入手，分析了如何通过行为改变和流程优化建立安全文化；介绍了安全工具的选择与培训、安全预算管理的三种模式；并阐述了安全治理、风险与合规（GRC）管理的核心要点。同时，通过安全指标的测量与分析，帮助组织量化安全效果，并提出了针对各个环节的实施策略。文章旨在帮助企业在敏捷开发中实现安全与效率的平衡，持续提升软件开发和运营的安全性。
22、DevOps：数字转型的全面指南
wine的专栏
08-25 76
本博客是一份关于 DevOps 在数字转型中的全面指南，涵盖了 DevOps 在微服务开发与管理、数据科学、安全认证、物联网（IoT）、ERP 系统等多个领域的应用。同时，介绍了 Java SE 8 的基本概念、测试类型及其重要性，以及相关的技术和工具，包括云计算、容器技术、自动化工具、大数据和机器学习等。通过这些内容，帮助开发者和企业更好地理解并应用 DevOps 方法，以实现高效、安全、可靠的数字化转型。
企业数字化转型的深度剖析：从理论到实践的全面指南
AZone架构院的博客
09-30 2619
数字化转型不仅仅是技术的升级或应用，它更是企业战略和运营模式的根本变革。这种变革通过利用数字技术提升客户体验、优化运营流程并推动创新，使企业在竞争激烈的市场中占据优势地位。技术驱动的战略转型：企业应从战略高度理解数字化，利用技术手段实现从传统业务模式到数字化运营的全面转变。客户体验的提升：数字化技术通过更好的数据收集和分析，使企业能够提供个性化、实时化的客户服务，从而提高客户忠诚度和满意度。
《数字时代的敏捷架构》：案例研究与实战指南
AZone架构院的博客
08-18 1082
在快速变化的数字时代，企业面临着巨大的机遇和挑战。The Open Group 和 AZone 联手推出的《数字时代的敏捷架构》为企业提供了一本全面的指南，帮助企业从理论到实践，实现数字化转型的目标。本文将从案例研究和总结的视角，深度解读《数字时代的敏捷架构》的核心内容，展示如何通过实际案例和最佳实践来应用这些理论知识。
2、DevOps 深度解析：理念与实践指南
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本文深入解析了DevOps的核心理念与实践指南，涵盖了知识共享、信任与责任、自动化、可重现的基础设施以及指标监控等关键要素。同时，文章还介绍了持续集成、交付与部署的实践方法，探讨了如何拥抱失败并从中学习。通过具体示例展示了如何使用Terraform实现基础设施即代码，并对Terraform与CloudFormation进行了对比。最后，提供了在组织中采用DevOps的决策参考和实践建议。
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
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1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
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内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
clustering-results-PathologyGAN.csv
简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
12-09
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
安卓双目视觉系统：双摄像头同步采集与实时图像处理实现深度计算、立体匹配及三维重建
12-09
在科技快速演进的时代背景下，移动终端性能持续提升，用户对移动应用的功能需求日益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测与距离测量等前沿技术正成为研究与应用的热点。作为支撑这些技术的核心，双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制，同步获取两路图像数据，并借助图像处理与立体匹配算法提取场景深度信息，进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。 双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步与空间校正，确保图像在时空维度上精确对齐，这是后续深度计算与立体匹配的基础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联，通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合，以表征物体的立体结构；其质量直接取决于图像处理效率与匹配算法的精度。三维重建基于点云数据，运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型，该技术在增强现实与虚拟现实等领域尤为重要，能够为用户创造高度沉浸的交互环境。 双目视觉技术已广泛应用于多个领域：在增强现实与虚拟现实中，它可提升场景的真实感与沉浸感；在机器人导航与自动驾驶辅助系统中，能实时感知环境并完成距离测量，为路径规划与决策提供依据；在手势识别与物体检测方面，可精准捕捉用户动作与物体位置，推动人机交互设计与智能识别系统的发展。此外，结合深度计算与点云技术，双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力，能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。 综上所述，双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域，不仅推动了移动设备智能化的发展，也为丰富交互体验提供了坚实的技术基础。随着相关算法的持续优化与硬件性能的不断提升，未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
DevOps实践指南：理念、案例与变革详解
40. 诺基亚的转身：数字化时代的 DevOps 转型之路：诺基亚的转身：数字化时代的 DevOps 转型之路是关于诺基亚如何在数字化时代进行DevOps转型的案例。 41. 大型主机核心银行系统的 DevOps 践行之路：大型主机核心...
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