生物信息学所用的方法和技术

iteye_8260

于 2011-04-09 23:45:54 发布

阅读量1.9k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：生物信息化文章标签：生物网络应用数据结构应用服务器领域模型

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_8260/article/details/82043095

本文介绍了生物信息学中常用的方法和技术，包括数学统计方法、动态规划、模式识别、数据库技术、人工神经网络、分子模型化、量子力学计算、分子动力学模拟、专家系统和Internet技术的应用。这些技术在DNA分析、基因识别、数据库管理和结构预测等方面发挥关键作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、数学统计方法
数学统计在生物信息学中是一种最常用的方法。例如，在分析DNA语言中的语义、分析密码子使用频率、利用马尔可夫模型进行基因识别。

二、动态规划方法
动态规划（Dynamic Programming）是一种通用的优化方法，其基本思想是：在状态空间中，根据目标函数，通过递推，求出一条从状态起点到状态终点的最优路径（代价最小的路径）。动态规划在

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。