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RSS订阅原创 图与推荐[2] - Graph Convolutional Networks (Pytorch)
A Review : Graph Convolutional Networks (GCN)
2022-03-05 16:43:13
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原创 [机器学习] - 集成学习之Adaboost算法原理小结
集成学习模型的思想在机器学习领域越来越得到广泛的应用，在一般的工业界中用很广泛的应用，本章节的内容包括以下四个部分： [2] 集成学习之Adaboost算法原理小结...
2021-07-13 00:37:07
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原创 NER[2] - 文章解读：A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
本文是翻译一篇NER综述原文：A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition文章链接：https://arxiv.org/abs/1812.09449v3
2021-07-13 00:26:55
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原创 NER[1] - 文章解读：Recent Trends in Named Entity Recognition (NER)
NER综述原文：Recent Trends in Named Entity Recognition (NER)
2021-06-17 10:50:13
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原创 NLP[6] - [Attention模型系列] : Seq2Seq 问题中RNN与Attention的结合
NLP[5] - Attention模型
2021-05-18 00:57:58
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原创 NLP[3] - [Word Embedding系列] : Word2vec的Skip-gram模型
本文介绍Word2vec的Skip-gram模型
2021-04-08 19:44:30
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原创 NLP[3] - [Word Embedding系列] : LSA（Latent Semantic Analysis）
本文介绍：LSA（Latent Semantic Analysis）
2021-04-08 10:47:09
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原创 生物信息学【3】：相关理论方法
由于最近在做BRCA-lncRNA相关的生信课题研究，在看到相关论文中的一些模型和方法，整理一下，供自己和大家一起学习。1.生存分析: log-rank检验在什么情况下失效?2.DESeq2详细用法3.TCGA+biomarker———风险因子关联图4.ROC曲线，混淆矩阵，开集闭集等概念
2020-12-22 21:59:34
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原创 生物信息学【2】：相关学习资料
由于最近在做BRCA-lncRNA相关的生信课题研究，于是收藏了一些学习网站，提供给大家一起学习。 • 论文（1）：Molecular subtyping reveals immune alterations in IDH wild‐type lower‐grade diffuse glioma 这是一篇免疫分子分型的肿瘤免疫论文，挺不错的。（2）：Estimating the population abundance of tissue-infiltrating immune and
2020-10-15 11:10:44
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原创 数据挖掘实战（6）：实战篇
内容分为三个部分：第一部分：**第13章：财政收入影响因素分析及预测模型** 的内容；第二部分：**第14章：基于基站定位数据的商圈分析** 的内容；第三部分：**第15章：电商产品评论数据情感分析** 的内容；
2020-08-29 19:16:03
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原创 数据挖掘实战（5）：实战篇
博客内容是书籍： **《Python数据分析与挖掘实战》** 的阅读笔记。内容分为三个部分：第一部分：**第10章 ：家用电器用户行为分析与事件识别** 的内容；第二部分：**第11章 ：应用系统负载分析与磁盘容量预测** 的内容；第三部分：**第12章 ：电子商务网站用户行为分析及服务推荐** 的内容；
2020-08-27 17:29:23
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原创 数据挖掘实战（4）：实战篇
内容分为一个部分： 第一部分：《Python数据分析与挖掘实战》第10章 ：挖掘建模 的内容； 第二部分：《Python数据分析与挖掘实战》第11章 ：挖掘建模 的内容； 第三部分：《Python数据分析与挖掘实战》第12章 ：挖掘建模 的内容； 课件 PDF 和 源码 移步到Github ： https://github.com/Stormzudi/Python-Data-Mining邮箱：442395572@qq.com目录...
2020-08-26 15:54:38
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原创 【深度学习】第一篇：深度学习与 TensorFlow 基础
**博客内容是书籍： **《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》** 的阅读笔记。是书籍中 **第一篇：深度学习与 TensorFlow 基础** 的部分。内容分为三个部分：第一部分：**遇到的问题总结**、第二部分：**第三章 ：TensorFlow 基本开发步骤 - 以逻辑回归拟合二维数据为例** 、第三部分：**第五章 ：识别图中模糊的手写数字**
2020-08-18 22:51:32
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原创 数据挖掘案例（2）：用户画像
内容分为四个部分： 第一部分：数据读取与展示 第二部分：特征理解分析 第三部分：数据清洗与预处理 第四部分：建立模型
2020-08-14 23:05:41
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原创 数据挖掘实战（3）：挖掘建模
第一部分：《Python数据分析与挖掘实战》第五章 的内容；目录第一部分第5章 挖掘建模5.1 分类与预测5.1.1 实现过程5.1.2 常用的分类与预测算法5.1.3 回归分析5.1.4 决策树5.1.5 人工神经
2020-08-04 16:41:32
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聚类测试_31省市居民家庭消费水平-city.txt
2020-04-05
空空如也
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