Menu 大变脸

本文介绍了一种使用ListView来自定义Android应用中Menu按键显示方式的方法。通过定义包含子菜单项的ListView,并利用PopupWindow来展示这些选项,实现了Menu按键功能的自定义。文中详细介绍了实现步骤,包括XML布局定义、ListView配置及事件监听。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实话说 就个人感觉 Memu 真的很丑 所以今天尝试换掉之

 

 

[原理]

1. 保留Menu按键起作用

2. 用ListView显示所有子菜单

 

 

 

[代码 步骤]

1. 定义 menu.xml 仅含有一个ListView 并得到其View

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:orientation="vertical"
    android:layout_width="fill_parent"
    android:layout_height="fill_parent"
    >
<ListView  
	android:id="@+id/mList"
    android:layout_width="fill_parent" 
    android:layout_height="wrap_content" 
    />
</LinearLayout>

 

mview = this.getLayoutInflater().inflate(R.layout.menu, null);
    	

 

 

2. 使用PopupWindow作为菜单显示容器 并得到其中的ListView 供后续使用

mpop = new PopupWindow(mview,500,200);
    	mpop.setFocusable(true);

    	mlist = (ListView)mview.findViewById(R.id.mList);
    	

 

 

3. 定义List<Map<String,String>> moption 用于存放菜单名字

public void initialMenu(){
    	moption = new ArrayList<Map<String,String>>();
    	
    	Map<String,String> map1 = new HashMap<String,String>();
    	map1.put("Option", "新增");
    	moption.add(map1);
    	
    	Map<String,String> map2 = new HashMap<String,String>();
    	map2.put("Option", "删除");
    	moption.add(map2);
    	
    	Map<String,String> map3 = new HashMap<String,String>();
    	map3.put("Option", "属性");
    	moption.add(map3);
    	
    }

 

4. 在ListView中显示moption

String[] from = {"Option"};
        int[] to = {R.id.text1};
        madapter = new SimpleAdapter(this, moption, R.layout.menulayout, from,to);
        
        mlist.setAdapter(madapter);

 

5. 注册Menu弹起事件

public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
    	mpop.showAtLocation(findViewById(R.id.mainlayout), Gravity.CENTER, 30, 40);
    	
        return false;
    }

 

6. 注册Menu子项单击事件 而后关闭之

mlist.setOnItemClickListener(new OnItemClickListener(){
			@Override
			public void onItemClick(AdapterView<?> arg0, View arg1, int arg2,
					long arg3) {
				// TODO Auto-generated method stub
				doMenu(arg2);
				
				mpop.dismiss();
			}
        	
        });


public void doMenu(int i){
    	switch(i){
    	case 0:
    		break;
    	
    	case 1:
    		break;
    			
    	}
    	
    	Toast.makeText(this, "Menu "+i+" is selected!", Toast.LENGTH_LONG).show();
    }

 

 

 7. emulator 运行截图:

 

内容概要:本文详细介绍了Maven的下载、安装与配置方法。Maven是基于项目对象模型(POM)的概念,用于项目管理和构建自动化的工具,能有效管理项目依赖、规范项目结构并提供标准化的构建流程。文章首先简述了Maven的功能特点及其重要性,接着列出了系统要求,包括操作系统、磁盘空间等。随后,分别针对Windows、macOS和Linux系统的用户提供了详细的下载和安装指导,涵盖了解压安装包、配置环境变量的具体操作。此外,还讲解了如何配置本地仓库和镜像源(如阿里云),以优化依赖项的下载速度。最后,给出了常见的错误解决方案,如环境变量配置错误、JDK版本不兼容等问题的处理方法。 适合人群:适用于初学者以及有一定经验的Java开发人员,特别是那些希望提升项目构建和依赖管理效率的技术人员。 使用场景及目标: ①帮助开发者掌握Maven的基本概念和功能特性; ②指导用户完成Maven在不同操作系统上的安装与配置; ③教会用户如何配置本地仓库和镜像源以加快依赖项下载; ④解决常见的安装和配置过程中遇到的问题。 阅读建议:由于Maven的安装和配置涉及多个步骤,建议读者按照文中提供的顺序逐步操作,并仔细检查每个环节的细节,尤其是环境变量的配置。同时,在遇到问题时,可参考文末提供的常见问题解决方案,确保顺利完成整个配置过程。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是一种经典的组合优化问题,目标是找到一条最短路径,让推销员访问一系列城市后返回起点,且每个城市只访问一次。该问题可以转化为图论问题,其中城市是节点,城市间的距离是边的权重。遗传算法是一种适合解决TSP这类NP难问题的全局优化方法,其核心是模拟生物进化过程,包括初始化、选择、交叉和变异等步骤。 初始化:生成初始种群,每个个体(染色体)表示一种旅行路径,通常用随机序列表示,如1到18的整数序列。 适应度计算:适应度函数用于衡量染色体的优劣,即路径总距离。总距离越小,适应度越高。 选择过程:采用轮盘赌选择机制,根据适应度以一定概率选择个体进入下一代,适应度高的个体被选中的概率更大。 交叉操作:一般采用单点交叉,随机选择交叉点,交换两个父代个体的部分基因段生成子代。 变异操作:采用均匀多点变异,随机选择多个点进行变异,变异点的新值在预设范围内随机生成,以维持种群多样性。 反Grefenstette编码:为确保解的可行性,需将变异后的Grefenstette编码转换回原始城市序列,即对交叉和变异结果进行反向处理。 迭代优化:重复上述步骤,直至满足终止条件,如达到预设代数或适应度阈值。 MATLAB是一种强大的数值和科学计算工具,非常适合实现遗传算法。通过编写源程序,可以构建遗传算法框架,处理TSP问题的细节,包括数据结构定义、算法流程控制以及适应度计算、选择、交叉和变异操作的实现。遗传算法虽不能保证找到最优解,但在小规模TSP问题中能提供不错的近似解。对于大规模TSP问题,可结合局部搜索、多算法融合等策略提升解的质量。在实际应用中,遗传算法常与其他优化方法结合,用于解决复杂的调度和路径规划问题。
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