判断耳机是不是插进以及一个activity是不是活动

最新推荐文章于 2015-10-19 11:01:20 发布
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#活动

本文探讨了在Android设备上通过BroadcastReceiver监听ACTION_HEADSET_PLUGIntent来触发应用安装流程，并提供了应对ActivityNotFoundException的策略，确保设备在插入耳机时能够正确响应并尝试启动安装程序。

1.建立一个  BroadcastReceiver,监听"ACTION_HEADSET_PLUG" Intent

 

2.try { 
    startActivity(new Intent(..)); 
} catch (ActivityNotFoundException e) { 
    Toast.makeText(this, "Not installed.", LENGTH_SHORT).show(); 
} 
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软件工具Notepad系列文本编辑器安装配置指南：Windows系统记事本与Notepad++下载使用全流程解析
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内容概要：本文详细介绍了Windows自带记事本（Notepad）和功能增强型文本编辑器Notepad++的下载、安装、配置及使用方法。重点讲解了Notepad++的官方下载渠道、安装步骤（包括安装版与便携版）、首次使用时的语言与编码设置、插件安装、主题优化以及特色功能如多标签编辑、语法高亮、搜索替换和宏录制等。同时提供了常见问题解决方案，并对比了Notepad++与其他主流编辑器（如VS Code、Sublime Text等）的功能差异，给出了不同使用场景下的选择建议。; 适合人群：需要进行简单文本编辑或代码编写的初学者、程序员及IT技术人员，尤其适合希望提升编辑效率的办公人员和开发者；; 使用场景及目标：①快速安装并配置Notepad++用于编程和文本处理；②解决中文乱码、右键菜单缺失、插件安装失败等问题；③根据实际需求选择合适的文本编辑工具；④实现便携式编辑环境搭建； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，优先从官网下载软件以确保安全，安装过程中注意选项勾选，首次使用时应完成基本配置以优化体验，同时可结合插件扩展功能，提升工作效率。
AI 代码审查Review工具（附部署方式指南和源代码）
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AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统（如 GitHub 和 GitLab）的 Webhook，利用大型语言模型（LLM）对代码变更进行分析，并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外，它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更，调用 AI 分析代码，并将审查意见自动评论到 PR/MR，同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook，监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析，旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式（例如，定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议）逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果，系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析，并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见（详细模式下为多条，通用模式下为每个文件一条）发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后，自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题，也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务，快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）
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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法，重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述，并对其进行线性化处理，以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现，展示了建模与仿真过程，有助于研究人员理解和复现相关技术，推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群：具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握直流微电网的动态建模方法；②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧；③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计（如电压稳定控制、功率分配等）；④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程，重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程，同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中，提升系统分析与设计能力。
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含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度模型的代码实现，重点涵盖含光热电站、有机朗肯循环（ORC）和电转气（P2G）技术的多能互补系统。通过对能源生产、转换、存储与消费环节的协同优化，提升系统运行效率与可再生能源消纳能力。文中详细阐述了系统建模方法、优化目标（如经济性、低碳性）、约束条件及求解算法，并提供了完整的Matlab代码实现路径，适用于多能源耦合系统的仿真与调度研究。; 适合人群：具备一定电力系统或能源系统基础知识，熟悉Matlab编程，从事新能源、综合能源系统、优化调度等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究含光热、ORC和P2G的综合能源系统建模与优化调度方法；②掌握Matlab在能源系统优化中的应用，实现多能流协同调度仿真；③为学术论文撰写、课题研究或工程项目提供算法支持与代码参考。; 阅读建议：建议结合文档中的代码与理论模型同步阅读，理解各模块的功能与接口关系，可通过调整参数和场景进行仿真验证，并推荐使用YALMIP等优化工具包配合求解器（如CPLEX、Gurobi）运行代码。
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