Html正则的使用以及string加入参数

本文介绍了一种使用正则表达式从HTML文档中提取特定日期的方法,并展示了如何匹配与日期相关的HTML元素。通过实例演示了如何利用Java的Pattern和Matcher类进行精确匹配。

1.<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 
<head> 
<body> 
 
<table cellpadding="2" cellspacing="0" border="0" width="100%" class="light_box"> 
<tr> 
<td valign=top><b>Expiry Date:</b> 11 May 2010</td> 
 
<td align=right><b>Current Period:</b> Ends: 11 May 2010 
</td></tr> 
<tr> 
<td colspan=2>&nbsp;</td> 
</tr></table> 
</body> 
</html> 
String regexDate = "<b>Expiry Date:</b>(.+?)</td>"; 
//          String regexDate = "<b>Expiry Date:<\\/b>"; 
           
Pattern p = Pattern.compile(regexDate); 
           
String[] items = p.split(returnedHTML); 
           
System.out.println("*******REGEX 1 RESULT*******"); // prints whatever the .+? expression matched. 
           
for(String s : items)  
           
{  
               
System.out.println(s);  
           
} 
           
System.out.println("*******REGEX 1 RESULT*******"); // prints whatever the .+? expression matched. 
 
           
Pattern p2 = Pattern.compile("<b>Expiry Date:<\\/b>"); 
           
Matcher m = p2.matcher(returnedHTML); 
 
           
if (m.matches()) // check if it matches (and "generate the groups") 
           
{ 
               
System.out.println("*******REGEX 2 RESULT*******"); // prints whatever the .+? expression matched. 
               
System.out.println(m.group(1)); // prints whatever the .+? expression matched. 
               
System.out.println("*******REGEX 2 RESULT*******"); // prints whatever the .+? expression matched. 
           
} 

String regexDate = "<b>Expiry Date:</b>(.+?)</td>"; 
Pattern p = Pattern.compile(regexDate); 
Matcher m = p.matcher(returnedHTML); 
 
if (m.matches()) // check if it matches (and "generate the groups") 
{ 
 
System.out.println("*******REGEX RESULT*******");  
 
System.out.println(m.group(1)); // prints whatever the .+? expression matched. 
 
System.out.println("*******REGEX RESULT*******");  
} 


2.

<string name="string_one">My string</string> 
<string name="string_two">Here it is: %s" </string> 

 

String.format(getString(R.string.string_two), getString(R.string.string_one)); 
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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