LeetCode Merge Intervals

Merge Intervals

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

For example,
Given[1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return[1,6],[8,10],[15,18].

这道题的要诀是:要会操作其end值。

1 需要排序

2 确定好开始值start,然后end值就可以跨过后面很多值了。

这些题的思路都不难,但是很烦,因为下标很不好处理。

精炼的程序是需要精炼的思想提炼出来的。

注意判断条件:前后是否重叠

新知识:operator<可以如下这么定义和使用的。

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */

bool operator<(Interval a, Interval b)
{
	return (a.start < b.start);
}

class Solution {
public:
	vector<Interval> merge(vector<Interval> &intervals) {
		if (intervals.size() < 2) return intervals;
		sort(intervals.begin(), intervals.end());
		vector<Interval> res;
		
		for (auto it = intervals.begin(); it != intervals.end(); it++)
		{
			res.push_back(*it);
			int maxEnd = it->end;
			while (it+1 != intervals.end() && maxEnd >= (it+1)->start)
			{
				maxEnd = max(maxEnd, (it+1)->end);
				it++;
			}
			res.back().end = maxEnd;
		}
		return res;
	}
};


尽量避开使用vector的insert操作,因为那样速度非常慢,成O(n*n)了,上面的程序是68ms左右,但是下面使用了insert操作的程序就居然慢了10倍,要700ms左右。

尽量不要写这样的程序。

//居然需要700ms
	vector<Interval> merge(vector<Interval> &intervals) {
		if (intervals.size() < 2) return intervals;
		sort(intervals.begin(), intervals.end());
		
		for (auto it = intervals.begin()+1; it != intervals.end(); it++)
		{
			if ((it-1)->end >= it->start)
			{
				Interval node((it-1)->start, max((it-1)->end, it->end));//新建node
				it = intervals.erase(it-1);//清除
				*it = node;//直接插入
			}
		}

		return intervals;
	}


//2014-1-29 update
	vector<Interval> merge(vector<Interval> &inter) 
	{
		vector<Interval> rs;
		sort(inter.begin(), inter.end());

		for (int i = 0; i < inter.size(); )
		{
			rs.push_back(inter[i]);
			int right_bound = inter[i].end;
			for (i++ ; i < inter.size() && inter[i].start <= right_bound; i++)
			{
				right_bound = max(right_bound, inter[i].end);
			}
			rs.back().end = right_bound;
		}
		return rs;
	}

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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