leetcode Merge Intervals

本文介绍了一种有效的区间合并算法,该算法通过先排序再合并的方式处理重叠区间问题。适用于输入如 [1,3],[2,6],[8,10] 的场景,输出合并后的区间如 [1,6],[8,10]。文章提供了详细的C++实现代码,并分析了冒泡排序带来的时间复杂度。

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Merge Intervals

题目详情:

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return [1,6],[8,10],[15,18].


解题方法:

首先将按照每组数第一个数的的大小给这些·组数排序,之后从第一组开始到最后一组,若能合并则合并,不能合并则在向后 移一组。


详细代码:

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
        
        vector<Interval> result;
        
        if (intervals.size() <= 1) {
            return intervals;
        }
        for (int j = 0; j < intervals.size()-1; j++)
        for (int i = 0; i < intervals.size()-1-j; i++) {
            if (intervals[i].start > intervals[i+1].start) {
                Interval temp(intervals[i].start, intervals[i].end);
                intervals[i].start = intervals[i+1].start;
                intervals[i].end = intervals[i+1].end;
                intervals[i+1].start = temp.start;
                intervals[i+1].end = temp.end;
            }
        }
        int j = 0;
        result.push_back(intervals[j]);
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (result[j].end >= intervals[i].start) {
                result[j].end = (result[j].end < intervals[i].end ? intervals[i].end:result[j].end);
            } else {
                result.push_back(intervals[i]);
                j++;
            }
        }
        return result;
    }
};

复杂度分析:

冒泡排序,复杂度为O(n^2)
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