POJ-1887-Testing the CATCHER-最长递减子序列-DP动态规划

iteye_10992

于 2011-03-15 22:24:00 发布

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文章标签：数据结构与算法

本文介绍了一种求解递减最长子序列问题的算法实现，通过动态规划的方法找到序列中递减顺序最长的子序列长度。代码示例使用C++实现，并详细展示了输入处理及动态转移方程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

跟Longest Ordered Subsequence类似，只不过现在是递减的。再有就是要注意下输入如何进行处理。

动态转移方程为：

dp[i] = max(1, dp[j] + 1), 0 <= j <= i - 1, 且a[j] > a[i]

代码

#include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; const int MAX_SIZE = 5005; int a[MAX_SIZE]; int dp[MAX_SIZE]; int main() { int test = 1; int temp; while(1) { cin >> temp; if(temp == -1) break; int n = 0; a[0] = temp; n++; while(1) { cin >> temp; if(temp == -1) break; a[n] = temp; n++; } for(int i = 0; i < n; i++) { dp[i] = 1; for(int j = 0; j < i; j++) { if(a[j] > a[i] && dp[i] < dp[j] + 1) dp[i] = dp[j] + 1; } } int max_dp = *max_element(dp, dp + n); cout << "Test #" << test << ":" << endl; cout << " maximum possible interceptions: " << max_dp << endl; cout << endl; test++; } return 0; }