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本文是李宏毅2020机器学习课程关于深度学习的笔记，涵盖了深度学习的简介、反向传播算法、训练技巧以及为何选择深度网络。深度学习通过多层神经网络实现复杂函数逼近，反向传播用于参数优化，训练技巧包括激活函数选择、自动调整学习率和正则化等。
相关专题： 李宏毅2020机器学习资料汇总
本系列笔记：
文章目录
3. Deep Learning
Brief Introduction of Deep Learning（P12）
首先，李宏毅老师介绍了深度学习的发展历程，以及在Google上搜索Deep Learning的结果。
实际上，早在上个世纪，深度学习就已经以multi-layer perceptron（多层感知机）的名字出现
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