OpenCV使用GDAL读取地理空间栅格文件

本文档介绍了如何利用GDAL库通过OpenCV读取和处理地理空间栅格文件,如卫星图像和数字高程模型(DEM)。主要目标包括使用OpenCV imread加载图像和DEM数据,以及如何将高程数据与图像相关联以创建地形热图。代码示例展示了如何正确读取栅格数据,同时提到了避免使用地理坐标和寻找角坐标的建议。

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使用GDAL读取地理空间栅格文件

地理空间栅格数据是地理信息系统和摄影测量学中经常使用的产品。栅格数据通常可以表示影像和数字高程模型(DEM)。用于加载GIS图像的标准库是地理数据抽象库(GDAL)。在此示例中,我们将展示使用本机OpenCV函数加载GIS栅格格式的技术。此外,我们将展示一些示例,说明OpenCV如何将这些数据用于新颖有趣的目的。

目标

本教程的主要目标:
如何使用OpenCV imread加载卫星图像。
如何使用OpenCV imread加载SRTM数字高程模型
给定图像和DEM的角坐标,将高程数据与图像相关联以找到每个像素的高程。
显示一个简单易行的地形热图示例。
展示DEM数据与正射校正图像结合使用的基本方法。
为了实现这些目标,以下代码将数字高程模型以及旧金山的GeoTiff图像作为输入。处理图像和DEM数据,并生成图像的地形热图以及城市标签区域,如果海湾的水位上升10、50和100米,这些区域将受到影响。

代码

#include "opencv2/core.hpp"
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