如何将GTiff格式的遥感图像转换为OpenCV可以读取的格式

最新推荐文章于 2025-07-07 22:16:29 发布
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分类专栏： OpenCV GDAL GeoTiff C/C++ 文章标签： opencv gdal tiff
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hyymeishi/article/details/42146449
本文介绍了如何通过GDAL库将包含地理信息的GeoTiff遥感图像转换为OpenCV可以读取的Mat格式。由于OpenCV不支持所有Tiff格式，特别是带有投影和坐标信息的文件，作者提供了一个简单的解决方案，利用GDAL读取GeoTiff，然后将其数据赋值给OpenCV的Mat矩阵，适用于处理单个波段的影像。

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因为做任务时发现opencv只是支持部分Tiff文件格式，对于GeoTiff这样带有投影和坐标信息的遥感栅格影像总是读不出来，输出时这些信息也会消失。搜网上的解决方法大多都是基于早期的IplImage与CvMat数据结构来表示图像，新版本的opencv中只需Mat类就能解决。本人是菜鸟，对OpenCV接触不多，所以就利用GDAL函数库作中介对图像进行读写，并赋给Mat矩阵。这是比较简单的方法将GeoTiff遥感图像转化为Mat格式，即只是希望能够其他遇到这个问题的人能够有所参考和改进，顺便告诉下我，本人感激不尽。参考网址：http://blog.youkuaiyun.com/liminlu0314/article/details/7433936

这段代码使用了GDAL（1.10.1）与OpenCV（2.4.8）两个函数库，只是针对单个波段的影像而言：

#include "gdal_priv.h"
#include 

//单个波段影像而言
Mat ConvertImage2CV(const
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OpenCV使用GDAL读取地理空间栅格文件
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
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地理空间数据处理已经成为越来越热门的领域，而地理空间栅格文件是其中一种常见的数据类型。OpenCV和GDAL是两个常用的库，它们提供了在Python中处理地理空间栅格文件的功能。本篇文章将介绍如何使用OpenCV和GDAL读取地理空间栅格文件。我们将使用GDAL的Python绑定来读取地理空间栅格文件。本篇文章介绍了如何使用OpenCV和GDAL在Python中读取和处理地理空间栅格文件。使用这两个库，我们可以轻松地获取地理空间栅格数据，并使用OpenCV进行各种强大的图像处理操作。
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C++、 OPENCV应用之tiff图像读取
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06-26
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 从隐写术到编码转换，从音频隐写到文件结构分析，CTF-Misc 教会你用技术的眼睛发现数据中的「彩蛋」。掌握 Stegsolve、CyberChef、Audacity 等工具，合法破解摩斯密码、二维码、LSB 隐写，在虚拟战场中提升网络安全意识与技术能力。记住：所有技术仅用于学习与竞赛！
攻防世界-Misc-gif
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嗯，用户想了解如何基于GDAL和NumPy库实现遥感图像变化监测，并且可以引入其他机器学习库比如随机森林。首先，我得理清楚整个流程，然后分步骤解释。 首先，用户可能对遥感图像处理不太熟悉，所以需要先介绍基本...
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