OpenGL 帧缓存FBO+GLSL获得灰度图

此代码用到了opencv将图像转换为usigned char数据,以及对图像进行显示

#include <stdlib.h>
#include<iostream>
#include<GL/glew.h>
#include<GL/glut.h>
#include <opencv.hpp>
cv::Mat I = cv::imread("C://Users//Yao//Desktop//wall.jpg");
int width = I.cols;
int height = I.rows;
static GLuint FBO;
static GLuint texture_in;
static GLuint texture_out;
static  GLfloat outPutFb[512 * 512];   //输出纹理缓冲
static GLubyte  pData[512 * 512];   //存储最终的图像数据
void initFBO()
{
   
   
	//创建FBO,准备屏幕外帧缓存
	glGenFramebuffersEXT(1, &FBO);

	//绑定屏幕外帧缓存,即避开了窗口系统默认的渲染目标
	glBindFramebufferEXT(GL_FRAMEBUFFER_EXT, FBO);


}


void init()
{
   
   

	glShadeModel(GL_FLAT);
	glClearColor(0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f);
	glViewport(0, 0, width, height);
	//设置输入纹理
	glGenTextures(1, &texture_in);
	glBindTexture(GL_TEXTURE_RECTANGLE_ARB, texture_in);
	glTexParameteri(GL_TEXTURE_RECTANGLE_ARB, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_CLAMP_TO_BORDER);
	glTexParameteri(GL_TEXTURE_RECTANGLE_ARB, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_CLAMP_TO_BORDER);

	//纹理过滤的方式不应该设置为线性插值
	glTexParameteri(GL_TEXTURE_RECTANGLE_ARB, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_NEAREST);
	glTexParameteri(GL_TEXTURE_RECTANGLE_ARB, GL_TEXTURE_MIN_FILTER,
1.该程序用QT开发,实现图片导入、显示、缩放、拖动及处理(冷暖色、灰度、亮度、饱和、模糊、锐化)。 经实测,我写的这个软件在导入10000*7096像素的超大图片的时候,缩放的速度比2345看图软件还快,2345缩放超大图会卡顿,但本软件不会^_^ 关于程序中缩放拖动部分的说面参见我的博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43935474/article/details/89327314; 2.载入图片后,鼠标移动的时候可以显示鼠所在点的图像的坐标以及灰度; 3.缩放的时候,图片右上角可以显示当前图片的缩放比例; 4.用户可导入16深的tiff灰度图文件(一般来说是由相机拍摄的灰度图数据),导入16深的tiff的时候,用户需要先点击界面左上角的checkbox,然后再导入tiff图片,否则图片解析不出来。 注:Qt自带的QImage只能导入8深的tiff灰度图,如果用qt的QImage导入16深的灰度图,图像数据会被强制转换成argb格式的图像,数据就被更改了,所以我自己编写一个解析tiff文件的功能,我翻阅了很多博客,其中如下链接给我的帮助最大: https://blog.youkuaiyun.com/chenlu5201314/article/details/56276903 上述博客作为详细解析tiff文件结构的说明文档,写的非常详细,我也是根据上面的内容,自己编写了一个解析tiff文件的类(当然功能很少,只能解析符合特定条件的tiff文件) //************************************************************ //by Bruce Xu //注:解析tiff的类只解析特定的tiff文件! //1.解析的tiff文件中只存在一幅图,如果文件中存在多幅图,本类不支持解析! //2.图像数据为816深度的灰度图,如果是其他类型的图片,本类不支持解析! //3.图片没有被压缩过! //************************************************************
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