irober的博客

pytorch安装

conda更新问题

python torch-geometric的安装

解决在使用torch-geometric构建图神经网络出现module ‘torch.nn.parameter’ has no attribute 'UninitializedParameter’错误的一种简单办法。

关于Vscode中jupyter出现kernel dead问题针对我遇到的这个问题，我使用的方法。进入Anaconda Prompt，输入jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置发现在我安装的虚拟环境tf2.1中并没有ipykernel进入虚拟环境：activate tf2.1输入conda install ipykernel安装ipykernel即可经过上述操作，我的程序可以在VScode中成功运行。...

基于torch1.8.1 训练模型时，出现如下warning，记录解决方法。UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_.解决：出现警告的原因，是torch版本的更新导致之前的参数不再使用。然而警告并不影响代码运行，所以可以不管。但是，为了输出不再出现警告，可加入忽视warning的代码：import warningswarnings.filterwarnings

pytorch 代码调试中出现以下报错。报错：RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child pro

运行vscode时遇到cmd无法启动的问题。主要原因，你的程序配置没有设置该文件路径，将该路径添加进来即可。具体操作：查看你打开文件夹下的.vscode文件夹下的settings.json文件，如下图：添加"terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",，如下图所示：其中，增加的其他项，是本程序依赖的其他路径。...

步骤如下：（1）安装pyinstaller，可以直接在cmd命令行中，输入命令“pip install pyinstaller”，安装pyinstaller（2）进入py代码的保存目录，这里py代码放在“I:\EIT\matlab要熟悉的\手势\手势采集上位机”（3）地址栏输入“cmd”得到（4）执行命令：pyinstaller -F pyserial_demo.py ui_demo_1.py（5）执行成功后，会保存在相同目录下的文件“dist”中，可以将exe文件复制出来后，删除其他自动

torch.mul() 、 torch.mm() 及torch.matmul()的区别一、简介torch.mul(a, b) 是矩阵a和b对应位相乘，a和b的维度必须相等，比如a的维度是(1, 2)，b的维度是(1, 2)，返回的仍是(1, 2)的矩阵；torch.mm(a, b) 是矩阵a和b矩阵相乘，比如a的维度是(1, 2)，b的维度是(2, 3)，返回的就是(1, 3)的矩阵。torch.bmm() 强制规定维度和大小相同torch.matmul() 没有强制规定维度和大小，可以用利用广

Python字典切片python 的 list, string, tuple 都提供了切片操作，用起来非常方便。有时候会需要对字典进行截取，只需要其中一部分数据。然而 python 的 dict 没有提供类似的切片操作，所以就得要自己实现。其实也很简单：先取出所有 keys，再对 keys 切片，然后用得到的键去字典里找值重新创建一个新的字典。示例代码：def dict_slice(adict, start, end): keys = adict.keys() dict_slice =

vscode-git中的U,M和D文件标记含义M modified你已经在github中添加过该文件，然后你对这个文件进行了修改，就会文件后标记MU untracked你在本地新建了这个文件，还未提交到github上，就会标记UD delete你删除了这个文件，vscode-git会记录下这个状态6,U表示有6个错误且untracked这些标记可以很清晰地帮助你查看工作区每个文件的git状态...

Anaconda复制Conda的虚拟环境一、clone旧环境来创建新环境二、 删除旧环境深度学习过程中，同一个服务器上，多个用户的虚拟环境可以通过clone互相使用，省去重新搭建环境的步骤。conda并没有对环境重命名这一操作，我们可以通过先clone旧的环境，然后删除旧环境(可选)来等效地对旧环境重新命名下面是本机实际操作：一、clone旧环境来创建新环境我们几个用户都使用了安装在user用户下的Anaconda。而且都有sodo权限。conda create -n chf_keras --c

kaggle_房价预测kaggle竞赛房价预测–排名前4%jupyter notebook目录导航Python可视化 | Seaborn pairplotstats.probplot(QQ图)Python数据可视化-seaborn库之countplot人工智能实战就业(面试)学习路线图imputeitems()python enumerate用法总结...

python3循环命名在python中，对于有规律的变量名，我们可以采取循环命名的方式。譬如，我要生成5个列表，分别命名为list_0-----list_4。1、数字类型循环命名list_test = ['我','要','学','EIT','。']#批量生成列表prepare_list = locals() #locals()以字典类型返回当前位置的全部局部变量for i in range(5): list_ = 'list_' + str(i) prepare_list[li

python串口收发数据一、虚拟串口安装二、利用虚拟串口工具，将com2和com3串口连接起来三、程序示例一、虚拟串口安装链接：https://pan.baidu.com/s/1_0bwdg-XYFNYelWui7WaZA 提取码：prnz安装过程见：虚拟串口安装与破解二、利用虚拟串口工具，将com2和com3串口连接起来如果无法创建端口对，可能原因：这两个端口号至少一个被占用或者软件破解失败。三、程序示例导入相应的依赖包，事先未安装的需要安装。安装办法：pip install pysri

python如何打开一个txt文件一、读文件1、简单的将文件读取到字符串中2、按行读取整个文件3、将文件读入数组中二、写文件1、简单的将字符串写入txt中2、列表写入文件文件的打开的两种方式f = open("data.txt","r") #设置文件对象f.close() #关闭文件#为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象 str = f.read() #可以是随便对文件

如何取出一组字符串中的数字（整数或小数）import re>>> s = '4 and 10.2356'>>> re.findall(r'\d+(?:\.\d+)?', s)['4', '10.2356']>>> print(int(re.findall(r'\d+(?:\.\d+)?', s)[0]))4>>> print(float(re.findall(r'\d+(?:\.\d+)?', s)[1]))10.235

module ‘serial’ has no attribute ‘Serial’问题代码：import serial # 导入pyserialcom = serial.Serial('com3', 115200) # 实例化串口，com3，波特率115200报错：module ‘serial’ has no attribute ‘Serial’解决办法：1、卸载serial；2、卸载pyserial；3、重新打开你的编辑器。pip uninstall serialpip uninsta

Tkinter pyimage不存在----image “pyimage10” doesn’t exist运行环境：Spyder（python3.7）或者jupyter notebook运行例程：import tkinter as tkwindow = tk.Tk()window.title('my window')window.geometry('200x200')canvas = tk.Canvas(window, bg='blue', height=100, width=200)i

pip install PIL 报错: Could not find a version that satisfies the requirement PILPIL 已经被 Pillow 所替代了，所以使用 pip install PIL 不行，要将其改成 pip install Pillowpip install Pillow -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.

pandas DataFrame数据重命名列名的几种方式前言一 部分列重命名二 全部列重命名三 str 批量修改列名四 读取csv文件重命名后记前言首先，我们创建一个5行4列的DataFrame数据作为示例，进行演示import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(data=np.arange(20).reshape(5,4), columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’])dfa b c d0 0 .

读取文件夹下指定的文件名当文件夹下存在不同名称的文件。譬如hello1.txt，hello2.txt，hello3.txt，如何将其取出呢？import osimport stringinputFilePath= ".\data2" #你存放文件的文件夹pathfile_0 = [] #提取文件名后存放文件名的列表pathfile_1 = []pathfile_2 = []for file in os.listdir(inputFilePath): if os