探索Zip-Zip树:高效数据结构的新突破
在数据结构的领域中,搜索树是一种非常重要的工具,用于高效地存储和检索数据。本文将深入探讨几种不同类型的搜索树,包括跳跃表、原始Zip树、均匀Zip树和Zip-Zip树,并分析它们的特点、性能和应用。
1. 相关数据结构回顾
在介绍Zip-Zip树之前,我们先回顾一些相关的数据结构。
1.1 跳跃表(Skip Lists)
跳跃表是一种分层的、有序的链表结构,通过随机化的方式构建。所有的键都存储在第0层,对于第i层(i ≥ 0)的每个键k,如果随机抛硬币(即随机比特)结果为“正面”(即1),则将k包含在第i + 1层的列表中,这个概率为1/2,且与其他抛硬币结果相互独立。因此,我们期望第i层的元素中有一半也会出现在第i + 1层。此外,每一层都包含一个存储键 -∞ 的节点,它小于其他任何键,以及一个存储键 +∞ 的节点,它大于其他任何键。跳跃表的最高层是使得该层列表仅存储 -∞ 和 +∞ 的最小i值。
下面是一个跳跃表示例:
| 层级 | 节点 |
| — | — |
| 0 | -∞, -19, -8, -4, -2, -1, 2, 5, 7, 12, 16, 21, 22, 29, 52, 55, +∞ |
| 1 | -∞, -8, -1, 2, 16, 21, 29, 55, +∞ |
| 2 | -∞, -1, 21, +∞ |
| 3 | -∞, 21, +∞ |
| 4 | -∞, +∞ |
定理1表明,对于由n个不同键构建的跳跃表S,其高度超过log n + f(n)的概率至多为2^(-f(
Zip-Zip树:高效搜索树新探
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
4868

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



