94、图像对象描述与分析：从分布到属性再到显著性

图像对象描述与分析：从分布到属性再到显著性

1. 点对象分布

在图像分析中，点对象的分布情况是一个重要的研究内容。设 μ 为子区域内对象数量的均值，σ² 为相应的方差，根据二者的关系可以判断点对象的分布类型：
- 若 σ² = μ，点对象具有泊松分布。
- 若 σ² > μ，点对象具有聚类分布。
- 若 σ² < μ，点对象具有均匀分布。

这种判断对于理解图像中对象的空间分布特征非常有帮助，例如在分析森林中树木的分布、城市中建筑物的分布等场景中都能发挥作用。

2. 对象描述符

2.1 关系描述符

关系描述符用于描述图像中多个对象之间的相对空间关系。通过它可以分析对象之间的位置、距离、方向等关系，有助于理解图像的整体结构。

2.2 小波描述符

小波描述符基于原始信号的小波分解系数，与傅里叶描述符类似，可用于描述对象及其形状。它在图像压缩、特征提取等方面有广泛应用。具体操作时，首先对原始信号进行小波分解，得到一系列小波系数，然后根据这些系数来描述对象的特征。

2.3 小波边界描述符

小波边界描述符基于对象轮廓的小波变换系数，与傅里叶边界描述符相比，具有一系列优势。它能更准确地描述对象的边界形状，在对象识别、图像分割等任务中表现出色。操作步骤为：先提取对象的轮廓，然后对轮廓进行小波变换，得到系数，最后根据这些系数构建描述符。

3. 图像拓扑

3.1 图像拓扑概述

图像拓扑是图像技术中研究拓扑性质的一个领域。它主要关注利用邻域和连接等概念来研究图